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GridGuardian · Caso de uso

Avaliação de danos por tempestade em linhas aéreas

A avaliação de danos por tempestade encontra onde o vento, o gelo ou a neve derrubaram vegetação sobre ou perto das linhas aéreas, e quais vãos precisam das equipes primeiro. Os satélites ópticos precisam de um dia sem nuvens; por isso, o GridGuardian combina plataformas: relatos das equipes e dos veículos, programação de alta resolução e voos de drone sobre a área atingida, e a próxima passagem sem nuvens do satélite aberto para mapear a perda de dossel ao longo de todos os vãos.

Várias plataformas, um único registro por vãoRelatos das equipes offlineHonesto sobre as nuvens
Drone scanning forest and a power line
Drone: LiDAR e foto nos vãos que precisam de um olhar de perto
Por que importa

Por que os danos por tempestade são, sobretudo, uma questão de vegetação?

A vegetação é a causa mais comum de interrupções de energia nos EUA, com mais de vinte por cento das ocorrências. O guia do DOE observa que, em eventos extremos, a maior parte dos danos costuma vir da vegetação fora da faixa de servidão, e cita um estudo de Connecticut no qual a poda reforçada reduziu as interrupções em 16–48% durante tempestades extratropicais e trovoadas.

Daí decorrem duas coisas. Antes da temporada, saber quais vãos têm dossel alto dentro do alcance de queda diz onde olhar primeiro. Depois da tempestade, você precisa de um retrato rápido de onde a vegetação caiu, a partir de qualquer plataforma que consiga ver naquele dia.

Como funciona no GridGuardian

Qual plataforma vê o quê, e quando

Nenhum sensor sozinho dá o retrato completo no dia seguinte a uma tempestade. Cada etapa usa a plataforma que estiver disponível e responder à pergunta.

  1. GridGuardian · antes da temporada

    Saber onde olhar primeiro

    As classes de risco e a lista de árvores de risco mostram os vãos com dossel alto dentro do alcance de queda. Depois de uma tempestade, essa é a ordem em que os vãos da área atingida devem ser verificados. É uma classe de risco a partir de dados medidos.

  2. FieldGuard · equipes e público

    Primeiros relatos do solo

    As equipes registram árvores caídas, galhos quebrados e acessos bloqueados no vão, offline, com fotos com localização. Um aplicativo FieldGuard com marca própria para o público permite que as pessoas relatem um galho caído ou um poste inclinado com uma única foto.

    As redes móveis podem estar fora do ar; os relatos são sincronizados quando o sinal volta.

  3. Veículo

    Percorrer as linhas à beira da estrada

    A câmera veicular registra as linhas de distribuição à beira da estrada na velocidade de condução: vegetação caída, postes danificados e o que ainda está de pé.

    Só o que a estrada vê, e só onde as estradas estão abertas.

  4. Satélite de alta resolução

    Programar a área atingida

    As imagens de 0,3–0,5 m encomendadas pelo marketplace de dados mostram os danos pós-tempestade e os acessos bloqueados nos trechos afetados.

    Precisa de uma aquisição sem nuvens; o prazo depende do fornecedor; comprado por área.

  5. Drone

    Olhar de perto os vãos sinalizados

    Voos com foto ou LiDAR nos vãos que os relatos e as imagens sinalizam: árvores sobre condutores, galhos presos, estruturas danificadas.

    O vento e as licenças de voo limitam os voos logo após uma tempestade.

  6. Satélite · resolução base

    Mapear a perda de dossel em todos os vãos

    A próxima passagem sem nuvens do Sentinel-2 compara cada vão com o seu próprio histórico e sinaliza a perda de dossel e as manchas de queda pelo vento em toda a rede.

    Pixels de 10 m não mostram uma única árvore sobre uma linha, e a passagem precisa ser sem nuvens.

  7. GridGuardian → FieldGuard → satélite

    Serviço, evidência, verificação

    Os achados são priorizados em pacotes de trabalho, as equipes os resolvem e documentam no FieldGuard, e a próxima passagem verifica. As árvores danificadas que continuam de pé viram novas árvores de risco no vão.

Sinais e limites

O que cada plataforma informa depois de uma tempestade

SinalFonte de dadosO que informaLimite
Relato da equipeFieldGuardÁrvores caídas, acessos bloqueados, fotos com localizaçãoSó onde as equipes conseguem chegar
Relato do públicoAplicativo FieldGuard com marca própria (white label)Localização precoce de galhos caídos ou postes inclinadosNão verificado até que uma equipe confira
Imagens à beira da viaCâmera veicularDanos ao longo das linhas de distribuição à beira da estradaSó o que a estrada vê; estradas fechadas
Imagens pós-tempestadeSatélite de alta resolução, 0,3–0,5 mDanos e acessos bloqueados na área atingidaDia sem nuvens; prazo de programação; por área
Inspeção de pertoFoto de drone ou LiDARÁrvores sobre condutores, galhos presosVento, licenças, lento por km
Perda de dossel em relação ao histórico do vãoSentinel-2Queda pelo vento e perda de dossel em todos os vãosPixels de 10 m; céu limpo; revisita

Mais sobre como escolher entre as plataformas: satélite, LiDAR ou drone.

Da detecção à ordem de serviço

Qual plataforma liga a detecção de danos por tempestade às ordens de serviço das equipes e à prova de conclusão?

Conosco você encontra tudo em um só lugar. Cada relato, imagem e voo chega ao mesmo vão no GridGuardian, é priorizado e vai para as equipes como pacote de trabalho no FieldGuard. O aplicativo funciona offline, o que importa quando as redes estão fora do ar, e registra fotos com localização e horário e uma verificação de conclusão.

Os resultados são exportados para SAP PM, Power BI, arquivo ou API.

Um vão, um registro
  • Detecção e classe de risco (HC0–HC3) no vão e nos seus postes, com os seus próprios identificadores
  • Pacote de trabalho para a equipe ou a empreiteira no FieldGuard
  • Offline em campo; fotos com localização e horário; assinatura
  • Verificação de conclusão no escritório e, depois, a próxima passagem do satélite
  • Exportação para SAP PM, Power BI, arquivo ou API
Perguntas

Perguntas sobre danos por tempestade

Os satélites conseguem avaliar danos por tempestade em linhas de energia?

Sim, com limites. As imagens de alta resolução, de 0,3 a 0,5 m, mostram árvores caídas e acessos bloqueados na área atingida, e o Sentinel-2 mapeia a perda de dossel em cada vão em relação ao seu próprio histórico. Os dois precisam de um dia sem nuvens, e os pixels de 10 m do Sentinel-2 não mostram uma única árvore sobre uma linha.

E se continuar nublado depois da tempestade?

Então o primeiro retrato vem do solo e do ar abaixo das nuvens: relatos das equipes e do público no FieldGuard, percursos de veículo nas linhas à beira da estrada e voos de drone onde o vento e as licenças permitirem. O satélite complementa quando chega uma passagem sem nuvens.

Quão rápida é a avaliação?

Depende do tempo, do acesso pelas estradas e da programação do fornecedor de imagens. Os relatos das equipes e dos veículos costumam chegar primeiro; as imagens de satélite vêm depois, quando uma aquisição sem nuvens é possível.

Ela substitui as patrulhas pós-tempestade?

Não. Ela diz às patrulhas e às equipes para onde ir primeiro e mantém cada achado no mesmo vão, mas são as pessoas no local que decidem e executam o serviço.

O que acontece com as árvores danificadas que continuam de pé?

Árvores inclinadas e com a ponta quebrada viram novas árvores de risco no vão. Elas entram na lista de árvores de risco e são medidas e priorizadas como qualquer outro risco de queda sobre a linha.

Os resultados podem ir para os nossos outros sistemas?

Sim. As classes de risco, os pacotes de trabalho e os resultados são exportados para SAP PM, Power BI, arquivo ou API.

Experimente na sua própria rede

Envie cerca de 100 km de corredor e a geometria da rede. O sistema base é configurado nele sem custo, e você pode conferir os resultados em campo com o FieldGuard.