Imagens de satélite, lidas ao longo das suas linhas

Imagens de satélite de alta resolução para redes elétricas, de quem conhece essas redes.

Transformamos imagens de satélite de 30–50 cm em respostas ao longo das suas linhas – e você pode consultar o que existe para o seu corredor no nosso marketplace público.

Imagem de arquivo · pixels de 50 cm · um corredor
Imagem de satélite de arquivo com pixels de 50 cm de um corredor de linha de energia rural: fileiras de árvores, casas, uma estrada e campos O mesmo corredor com a análise: o eixo da linha, a zona de segurança de 20 m em ambos os lados e as copas de árvores dentro dela marcadas em vermelho
Eixo da linha Zona de segurança de 20 m Copas de árvores dentro da zona
Imagem de arquivo, pixels de 50 cm. Análise: a zona de segurança de 20 m e as copas de árvores dentro dela. Satellite image © CNES 2021, distribution Airbus DS
  • Marketplace público
  • Feito para corredores
  • Análise, não pixels
  • Resultados no seu SIG
O que lemos nas imagens

O que lemos nas imagens de satélite ao longo das suas linhas

Detalhe da análise do corredor: copas de árvores dentro da zona de segurança de 20 m marcadas em vermelho dos dois lados do eixo da linha
Eixo da linha Zona de segurança de 20 m Copas de árvores dentro da zona
Um trecho do corredor acima: cada copa que alcança a zona de 20 m está contornada.
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Árvores na zona de segurança

Cada copa dentro da zona que você define, por vão, com a sua faixa de altura.

Imagem de satélite de 50 cm de um corredor de linha de energia com contornos de edificações coloridos pela distância até o eixo da linha
Eixo da linha Zona central de 20 m Faixa de servidão de 40 m Edificação na zona central Edificação na faixa de servidão
Imagem de arquivo de 50 cm com contornos abertos de edificações, coloridos pela distância até o eixo da linha. Satellite image © CNES 2021, distribution Airbus DS · Building footprints: Overture Maps Foundation, incl. Google Open Buildings (CC BY 4.0)
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Edificações na faixa de servidão

Estruturas dentro da faixa de servidão, com a distância até o eixo da linha, e novas construções desde a última imagem.

Mostrar
Imagem aérea de um bairro e de um centro comercial em Callaway, Flórida, no dia seguinte ao furacão Michael: telhados danificados, destroços e árvores caídas, com uma linha de alta tensão cruzando as quadras O mesmo bairro de Callaway com a análise: a linha de energia em laranja, as edificações próximas preenchidas em vermelho ou âmbar conforme a distância e as estradas próximas à linha desenhadas em branco grosso
Linha de energia Edificação a até 20 m Edificação a 20–40 m Estrada dentro da faixa de 50 m
Callaway, Flórida, no dia seguinte ao furacão Michael. Análise: edificações preenchidas conforme a distância até a linha de energia mapeada e os trechos de estrada dentro da faixa de 50 m da linha em branco. As distâncias seguem a geometria de mapas abertos, portanto são aproximadas. NOAA NGS Emergency Response Imagery (public domain) · © OpenStreetMap contributors · Buildings: Overture Maps Foundation (ODbL), incl. OSM, Esri Community Maps, Microsoft
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Edificações e estradas na área atingida

Após uma tempestade, cada edificação e estrada perto da linha é classificada pela distância até ela, já na primeira imagem limpa da área. As equipes veem quais ruas desobstruir e quais imóveis verificar primeiro, sem esperar pelo acesso ao local.

Imagem de satélite de terras agrícolas ao longo do rio Hármas-Körös, na Hungria, em fevereiro de 2018, com a água parada nos campos em azul e as linhas de energia em laranja
Água parada Linha de energia
Imagem óptica de satélite, Békés, Hungria, 24 de fevereiro de 2018: água parada em terras agrícolas ao longo do rio Hármas-Körös, com a rede de distribuição cruzando os campos alagados. Medido nesta janela de 360 km²: 7,6 km² de água aberta sobre os campos, excluídos os corpos d’água permanentes. Contains modified Copernicus Sentinel data 2018 · © OpenStreetMap contributors
Foto aérea oblíqua de uma rua alagada na Ilha de Edisto, Carolina do Sul, após o furacão Irma: água barrenta em torno de casas sobre palafitas e uma linha de postes atravessando a água
O mesmo problema no solo: a água da enchente toma uma rua e cerca a linha de postes na Ilha de Edisto, Carolina do Sul, após o furacão Irma. South Carolina National Guard photo (public domain)
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Alagamentos e excesso de água no interior

Água parada em torno de postes e vias de acesso após degelo ou chuva forte, mapeada com imagens ópticas em dias limpos e com radar quando o tempo continua nublado.

Imagem aérea de Callaway, Flórida, no dia seguinte ao furacão Michael, em outubro de 2018: cinturões de árvores derrubados em faixas escuras, casas móveis destruídas e destroços entre as casas As mesmas quadras de Callaway em outubro de 2017, um ano antes do furacão Michael: cinturões de árvores intactos entre as ruas, parques de casas móveis e casas
Callaway, Flórida: outubro de 2017, um ano antes do furacão Michael, comparado ao dia seguinte à tempestade. Arraste o divisor, ou selecione-o e use as setas do teclado. Os cinturões de árvores entre as ruas foram derrubados e vários parques de casas móveis foram destruídos; a imagem de antes tem resolução menor. Before: USDA NAIP 2017 (public domain) · After: NOAA NGS Emergency Response Imagery (public domain)
Um poste de distribuição de madeira com os isoladores, tombado na grama entre troncos de pinheiro quebrados
Um poste de distribuição tombado entre pinheiros quebrados após o furacão Michael. Photo: Georgia National Guard, CC BY 2.0, cropped
O topo inclinado de um poste de madeira com cruzetas, isoladores e condutores soltos contra um céu de tempestade
O topo de um poste entortado, com cruzetas e condutores pendurados. Photo: Tony Webster, CC BY 2.0
Troncos de pinheiro caídos atravessando uma estrada ao lado de uma linha de postes, com um veículo vindo na direção deles
Pinheiros caídos bloqueiam uma estrada ao lado de uma linha de postes após o furacão Beryl. Photo: Jill Carlson, CC BY 2.0
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Danos por tempestade e incêndio

Árvores caídas sobre a linha, acessos bloqueados, terreno queimado, mapeados em todo o corredor de uma só vez.

Floresta no Sauerland, Alemanha, em setembro de 2023: cortes rasos feitos desde 2020 em vermelho, rebrota em clareiras anteriores em verde, linhas de alta tensão em laranja
Novo corte raso (2020–2023) Rebrota em clareiras anteriores Linha de energia
Cortes rasos feitos entre agosto de 2020 e setembro de 2023 no Sauerland, na Alemanha, junto às linhas de alta tensão que cruzam a floresta, com a rebrota em clareiras anteriores mostrada em verde. Medido nesta janela de 160 km²: 9,3 km² de nova supressão, 0,75 km² de rebrota. Contains modified Copernicus Sentinel data 2018–2023 · © OpenStreetMap contributors
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Mudança desde a última imagem

Nova supressão, rebrota após o corte, trabalho concluído.

O marketplace de dados de satélite: uma área selecionada sobre um mapa-base de satélite com a rede de alta e média tensão carregada e um painel lateral com a extensão da rede e a área da faixa de estudo
O marketplace com uma área selecionada e a rede elétrica pública carregada: a extensão da rede e a faixa de estudo ao longo das linhas são calculadas na hora. Basemap: Esri · Network © OpenStreetMap contributors
Público · sem login para navegar

Um marketplace público de dados de satélite, feito para corredores

A maioria dos fornecedores de imagens vende cenas por quilômetro quadrado. O nosso parte da sua linha.

  1. Desenhe ou envie o seu corredorUma linha, um buffer, uma seção inteira da rede.
  2. Veja o que existeDatas de captura, cobertura de nuvens e resolução ao longo do seu traçado.
  3. Encomende a análiseVocê escolhe a cena, nós a compramos, processamos e entregamos os resultados para o seu corredor.

Feito para linhas de energia; dutos e corredores ferroviários funcionam da mesma forma.

Casos de uso em diversos setores

Onde as imagens de satélite de alta resolução compensam?

A tecnologia é a mesma em todos os setores: imagens de alta resolução, detecção de mudanças e reconhecimento de objetos. O que muda é a pergunta que você faz a ela.

Concessionárias

Árvores crescendo em direção às linhas, invasão no corredor, vias de acesso, danos por tempestade ao longo de centenas de quilômetros, verificação de que a roçada foi executada.

Resultado típicoFaixas de altura das árvores por vão, listas de invasão, listas de trabalho para o seu sistema de manutenção.

Gestão de vegetação →

Silvicultura

Contagem de copas, clareiras e derrubadas pelo vento, cortes ilegais, altura das árvores por estéreo, mudança na borda da floresta.

Resultado típicoInventário de árvores e mapas de mudança como camadas SIG.

Detecção de árvores de risco →

Agricultura

Limites de talhões, danos à lavoura após granizo ou enchente, problemas de drenagem, contagem de árvores em pomares e vinhedos.

Resultado típicoMapas de danos e contagens de objetos por talhão ou quadra.

AgriGuard →

Seguros e sinistros

Vistas de antes e depois de uma tempestade, enchente ou incêndio, para muitos imóveis de uma só vez, sem esperar pelo acesso ao local.

Resultado típicoMapas de danos antes e depois e um relatório por área.

Construção e mineração

Acompanhamento de obras, pilhas de material e terraplenagem, limites de canteiro, estradas de transporte.

Resultado típicoMapas de mudança entre datas de captura, como camadas SIG.

Planejamento urbano

Novas edificações, cobertura arbórea nas ruas, áreas verdes, mudança de uso do solo.

Resultado típicoCamadas de dossel e de novas edificações, mapas de mudança.

Após um desastre

Quais estradas estão bloqueadas, quais áreas estão alagadas ou queimadas, para onde enviar as equipes primeiro.

Resultado típicoMapas de danos e de acesso para planejar a resposta.

Avaliação de danos por tempestade →

Outra coisa?

Não está na lista? Provavelmente ainda é possível: os dados de satélite e o processamento são os mesmos, a única diferença é o que procuramos neles.

Descreva o que você precisa →
O que você recebe

O que chega à sua mesa

Lista de risco por vão

Priorizada, com a evidência de cada constatação.

Por vãoPor postePriorizada

Camadas SIG

GeoJSON, Shapefile, KML, prontos para o seu SIG.

GeoJSONSHPKML

Relatório

Um PDF curto com as constatações e os mapas.

PDFMapas

Integração de sistemas

Ordens de serviço direto no seu sistema de manutenção.

SAP PMAPIExportações
Por que trabalhar conosco

Por que as operadoras de rede trabalham conosco

  1. Partimos da rede, não da imagem.Cada resultado está vinculado a um vão, um poste ou uma zona que você define.
  2. Medido, com evidências.Cada constatação vem com a imagem em que se baseia.
  3. Precisão honesta.Altura em faixas, com clareza sobre o que as imagens não mostram (cabos, pequenos componentes).
  4. Independente de fornecedor.Você escolhe. O marketplace mostra lado a lado todos os satélites e datas disponíveis para o seu corredor, para você escolher o que se encaixa na sua data e no seu orçamento.
Medição de altura por estéreo Duas vistas de satélite da mesma árvore, de ângulos diferentes, fornecem a sua altura. ÓRBITA S₁ · vista 1 S₂ · vista 2 base B (ao longo da órbita) SOLO / MODELO DE TERRENO T · topo da árvore h T₂′ T₁′ base altura a partir de duas vistas Informada em faixas de altura ESQUEMÁTICO · FORA DE ESCALA
Como a altura sai de um par estéreo: duas vistas da mesma árvore de ângulos diferentes. Nós a informamos em faixas, a precisão honesta do método.
Perguntas

Imagens de satélite de alta resolução: perguntas frequentes

O que é possível ver em imagens de satélite de 30 cm?

Copas de árvores individuais, edificações, veículos, estradas, árvores caídas e danos por tempestade. Cabos e pequenos componentes, como isoladores, não são visíveis; para isso é preciso drone ou imagens de curta distância.

As imagens de satélite conseguem medir a altura das árvores?

Sim, a partir de um par estéreo: duas imagens da mesma área tomadas de ângulos diferentes. Informamos a altura em faixas, o que corresponde à precisão real do método.

Vocês vendem as imagens de satélite?

Não. Entregamos a análise; o marketplace mostra o que existe para o seu corredor.

Quanto tempo leva para obter uma nova imagem de satélite?

Depende principalmente das nuvens, do formato da área e do ângulo de visada. As imagens de arquivo são as mais rápidas; uma nova aquisição em estação chuvosa pode exigir várias tentativas.

Satélite, LiDAR ou drone: de qual eu preciso?

Satélite para grandes áreas e verificações repetidas, LiDAR para distâncias de segurança exatas, drone para a condição de postes e componentes vistos de perto.

Comece pelo seu corredor

Desenhe o seu corredor. Veja o que existe.