Como as fotos de drone viram decisões sobre a sua rede? Voe conforme um plano, envie-nos as fotos, nós as processamos em nossos próprios servidores, e o resultado volta como mapa, tabelas e fotos marcadas. Nuvens de pontos LiDAR rodam na mesma cadeia.
Envie com o seu código de envio, rodamos a análise do nosso lado, e o resultado processado volta para o seu navegador. Sem instalação, sem custo.
Passaporte da foto, detecção, postes, rede e relatório.
Iniciar o teste de fotos →10 diasLiDAR · LAS / LAZEnvie a sua nuvem de pontosRecorte do corredor, classificação, distâncias de segurança e risco de queda, mapa e 3D.
Iniciar o teste LiDAR →As fotos decidem o que a IA consegue ver. O guia mostra o plano de voo automatizado em 3D, passo a passo: três órbitas e as fotos de detalhe, por câmera de drone, para média e alta tensão, com o tempo de voo e cada foto que o drone faz.
Esta é a nossa recomendação. Cada rede e cada frota de drones é diferente: fale conosco e adaptamos o plano de voo às suas linhas, postes e câmeras.
▶ Plano de voo em 3DUse o drone que você já opera. O plano de voo e as configurações da câmera se adaptam a ele.
Pairar em um ponto e dar zoom não basta: a visão computacional precisa de cada peça vista de muitos lados, na mesma escala. Por isso o drone faz três órbitas com zoom fixo e depois os detalhes.
Escolha a sua câmera; o voo e as configurações se ajustam a ela.
▶ Iniciar o plano de voo em 3DConfigurações de câmera por drone, a tabela de voo, a entrega e o checklist em campo.
Abrir o guia de capturaFotos e nuvens de pontos entram pelo mesmo tipo de envio seguro, com um único código de envio. As suas fotos são processadas em nossos próprios servidores.
Acompanhe um pacote de fotos real passando pelo processo: fotos de drone reais, o agrupamento real em postes, as detecções reais.
Você recebe um código pessoal. Com ele, envie fotos JPEG ou uma pasta inteira; elas são empacotadas no seu navegador.
Enviado em partes por um relay criptografado. Um envio interrompido continua de onde parou.
Só passam JPEGs reais. Duplicatas são descartadas; um conjunto de fotos já processado não é processado de novo.
Um operador aprova cada trabalho antes do início do processamento.
Em nossos servidores. O progresso aparece ao vivo no seu navegador.
Abre com o seu número de trabalho. Os resultados de IA são marcados como IA.
Onde foi tirada, com o quê, quão nítida é e quais pontos de inspeção mostra.
Envie a rede da área junto com as fotos. O princípio: cada poste fotografado é associado à sua linha e ao seu ID de ativo.
Mapa públicoSem arquivo? Usamos o OpenStreetMap: km de linha por tensão, postes e pontos de derivação ao longo do seu traçado.
Sem mapaNão há nenhuma rede aqui? Os postes fotografados são conectados como um traçado inferido, marcado como tal.
Linhas e postes com os seus IDs. Coordenadas em WGS84 ou no seu sistema nacional; um arquivo sem sistema de coordenadas é posicionado a partir das posições das fotos.
Autoatendimento, do primeiro teste gratuito ao sistema em produção: você envia, a análise roda, o resultado está no seu navegador.
O preço base é em euro. Os valores em dólar americano são aproximados, convertidos a cerca de $1.13 por €1.
Você paga por poste, não por foto. Envie quantos pacotes de fotos por poste precisar: voos repetidos, novas estações, fotos de detalhe. Só conta o número de postes da sua rede.
Uma caixa em uma foto é só a ponta visível. O princípio: cada ponto da estrutura tem as suas peças, do que são feitas, os defeitos que podem ocorrer ali, como cada defeito é visto e com o que é confundido. É isso que é ensinado, verificado e relatado, tanto na distribuição quanto na transmissão. Clique em um ponto.
Dos pixels aos ativos, em princípio: detecção nas fotos, LiDAR para o corredor, um modelo 3D da estrutura, correspondência com postes e a rede, e um dicionário de defeitos por trás dos achados.
O princípio: a detecção roda nas fotos e marca componentes como isoladores, cruzetas, chaves e o próprio poste. Arraste a linha.
FotoDetectado
Esta imagem mostra a ideia. Em um projeto, o que é detectado e como é avaliado é combinado com você: componentes correlacionados entre fotos e postes, e defeitos descritos pelo dicionário.
A ideia: um inventário construído a partir das fotos, em nível de componente: o que há em cada poste, e onde.
Onde os casos reais são raros, os defeitos podem ser reproduzidos com a tecnologia atual, então um punhado de exemplos basta para treinar.
Um defeito é uma diferença em relação ao que deveria estar lá. O cadastro de ativos é a referência contra a qual a diferença é medida.
Visto nas fotos · três tipos básicosMedido
Uma placa de advertência, o número do poste. Uma ou duas fotos nítidas resolvem.
Uma estrutura ou qualquer objeto estranho que possa perturbar a rede: um ninho, detritos presos na linha, um acessório que não pertence a ela.
A peça está no lugar, mas parece diferente da referência: quebrada, pendurada, trincada, queimada.
Vegetação em relação à posição da rede, flecha do condutor, um poste inclinado. Não reconhecido pela aparência, mas medido.
Um levantamento LiDAR aerotransportado passa pelas mesmas etapas: envio com um código, verificações, aprovação, processamento. Só o corredor da linha é processado.
Em um sistema de coordenadas projetado; lido do arquivo, nada a informar.
Só os pontos próximos à linha são mantidos, antes de qualquer outra etapa.
Solo, vegetação, edificações, condutores e postes.
Árvores com alturas, zonas de segurança e risco de queda, medidos em relação à linha.
Risco por vão ao longo da linha, a nuvem de pontos em 3D e um relatório para decisão.
Os dois fazem trabalhos diferentes e se encontram na mesma rede: a linha, o vão, o poste.
Cada tipo de estrutura tem os seus pontos de inspeção. Cada ponto tem a sua própria lista de defeitos possíveis. Todo achado cai em um ponto de um poste, para que possa ser comparado entre fotos, postes e anos.
As fotos são agrupadas em postes, os componentes em uma lista de objetos, e os postes na sua rede.
Agrupadas por posição: um poste a cada 30 m.
Material e função sugeridos a partir dos componentes.
Contados nas fotos, por classe.
Poste da rede a 6,1 m, linha e pontos de derivação verificados.
ID do ativo, componentes, nota.
Todo achado vem de um dicionário: objeto → o que o define → defeito → severidade. Cada defeito informa como é visto e se a IA já consegue encontrá-lo hoje.
Uma trinca atravessando um poste de concreto é rara nas fotos, por isso nós a geramos: em fotos reais, com largura e direção definidas pelo dicionário, e rotulada automaticamente. Os modelos a aprendem antes que a primeira seja relatada.
A IA pré-rotula tudo. Pessoas aceitam ou corrigem, divididas por classe. Até lá, todo resultado é marcado como resultado de IA.
O resultado abre no seu navegador: uma nota, um mapa com camadas, a rede, fichas de postes, tabelas e as fotos marcadas.
Uma nota honesta: estas fotos de teste foram feitas pairando e usando zoom, por isso o relatório diz que ainda não servem para avaliação de defeitos, e explica por quê.
Você entrega fotos. O objetivo não é uma pilha de fotos para examinar, mas postes avaliados, o achado por trás de cada um, a ação necessária e uma lista de trabalho em ordem de prioridade.
| # | Poste | Componente | Achado | Severidade | Ação |
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Cada poste: nota, material e função sugeridos, os componentes com o número de fotos em que aparecem, e as próprias fotos, marcadas.
Totalmente gratuito · envie as suas próprias fotos de drone ou nuvem de pontos LiDAR.
