Uma varredura por satélite · Muitos usos · Infraestrutura de padrão europeu

Inteligência por satélite
para terras agrícolas.

Monitoramento de culturas, detecção de ambrósia, validação de subsídios, vigilância da sanidade vegetal — tudo em um único navegador. Desenhe um talhão, execute a análise e obtenha resultados em 2 minutos. A partir de €4/ha/ano.

🚀 Comece grátis — sem cartão ▶ Conheça a plataforma
€4
Preço inicial · ha · ano
9
Índices espectrais calculados
10+
Tipos de cultura reconhecidos
2min
Desenhe o talhão · obtenha resultados
🌾 Talhões reais. Cultivo real. Inteligência real.

Do solo à órbita,
todos os dias da safra.

A plataforma vê cada ciclo da sua operação — preparo do solo, plantio, crescimento, irrigação, estresse, colheita. O mesmo satélite, o mesmo talhão, monitoramento contínuo. Onde está a sua cultura, onde ela está sob estresse, onde o trabalho é necessário.

Lavouras geométricas vistas do alto — talhão verde, solo em pousio, estrada, árvore
10 m / pixel
Lavouras vistas do alto
Cada parcela, mapeada.
Resolução de 10 m a partir da órbita. Cada talhão, cada limite, cada tipo de cultura — detectado automaticamente e atualizado continuamente.
Vista aérea — colheitadeira e carreta graneleira em uma lavoura de milho
Colheita detectada
Acompanhamento de operações
Cada operação, com data e hora.
Preparo do solo, plantio, irrigação, colheita — cada mudança no campo é detectada e registrada com data e hora em questão de dias, não de semanas.
Top-down aerial view — combine harvester with grain trailer in a corn field
Multissensor · revisita 3d
Monitoramento por satélite
Revisita mais de uma vez por semana.
Imagens de satélite radar + multiespectrais em uma única fusão. Resistente a nuvens, cada talhão varrido novamente várias vezes por semana, automaticamente.
Top-down view of green crop field with visible machinery passes and tree line
NDVI · 0,82
Insights de IA
De pixels a ações.
O BioGuardNet transforma pixels de satélite em decisões: qual talhão, qual cultura, qual estresse, qual estádio, o que fazer em seguida.
Plataforma ao vivo · Dados reais
🔒 app.agriguard.com /dashboard
AgriGuard Mission Control: lista de países, widget AreaScan, mapa de satélite com talhões sobrepostos, painel FieldGuard, alertas de estresse, linha do tempo de NDVI
Ao vivo · 9 países · 407 painéis
Mission Control · AreaScan · inferência BioGuardNet
Alertas de estresse em tempo real · sincronização com o FieldGuard
Recursos da plataforma

Tudo o que você precisa.
Nada do que não precisa.

Desenhe um talhão. Execute a análise. Obtenha inteligência de nível satelital em 2 minutos — sem instalação, sem treinamento, sem equipe de GIS.

🛰️
Monitoramento por satélite
Dados de satélite gratuitos da UE processados automaticamente. 9 índices espectrais: NDVI, NDRE, NDWI, EVI2, LAI, BSI, CRE, PSRI, SAVI — calculados por talhão, sob demanda.
Em operação
🌿
Detecção de ambrósia
Pontuação automática de risco de ambrósia. Detecção precoce em agosto–setembro, antes da dispersão das sementes. Resultado com qualidade para saúde pública. Pronto para a conformidade UE 2030.
Em operação
✏️
Desenhe qualquer talhão
Clique nos cantos no mapa de satélite e clique duas vezes para concluir. Dê um nome e salve. Cálculo automático de hectares a partir da geometria do polígono. Nenhum conhecimento de GIS necessário.
Em operação
Pilha tecnológica

Construído sobre ciência real.
Validado como ciência real.

O AgriGuard não é uma camada fina sobre imagens de satélite gratuitas. Seis camadas de inteligência agrícola — desenvolvidas ao longo de quatro anos, treinadas com dados de referência da UE, com relatórios transparentes. Cada pixel é auditável.

🌾
Atlas da Vegetação
Um catálogo vivo de assinaturas espectrais de culturas ao longo da safra na UE. Cada entrada contém a trajetória fenológica, as curvas de NDVI/NDRE, a janela de colheita esperada e parcelas de referência. Em expansão contínua com contribuições das equipes de campo.
Tipos de cultura10+ reconhecidos
CoberturaVários países da UE
FonteLPIS + verdade de campo
🧠
Modelos neurais BioGuardNet
Arquitetura neural multitarefa: classificação, regressão e previsão de índices espectrais em uma única passagem direta. Treinada com fusão de satélite radar + óptico. Variantes regionais do modelo para a diversidade local de culturas e as condições de cultivo.
ArquiteturaRede neural multitarefa
EntradasRadar + óptico
SaídasCultura · Índice · Risco
🔬
Catálogo de verdade de campo
Cada parcela de referência, cada observação de equipe de campo, cada cultura confirmada retorna ao pipeline de treinamento. Dezenas de milhares de registros validados em vários conjuntos de dados LPIS da UE. Ciclo de aprendizado contínuo — a acurácia se acumula.
Parcelas validadas50.000+
PipelineCampo → GT → Retreinamento
Ciclo de atualizaçãoContínuo
🛰️
Fusão multissensor
Imagens ópticas de satélite (10–20 m, 9 índices espectrais) combinadas com satélite radar (atravessa nuvens, funciona com qualquer tempo). A camada de radar garante que o monitoramento continue sob cobertura de nuvens — essencial para decisões na janela de colheita e para a continuidade durante a safra.
ÓpticoS2 · 10 m / 9 índices
RadarS1 · resistente a nuvens
FrequênciaMais de uma vez por semana
🌱
Vigilância da sanidade vegetal
Séries temporais de NDVI / NDWI / NDRE / EVI2 por talhão, com detecção de anomalias. Sinais de alerta precoce para estresse hídrico, início de doenças e deficiência de nutrientes. Detecta desvios 7–14 dias antes dos sintomas visíveis no campo — quando a intervenção ainda é barata.
Índices acompanhados9 por pixel
Janela de anomalia7–14 dias de antecedência
AlertasE-mail · API · Celular
📊
Validação transparente
Cada modelo vem com um relatório de validação: pontuações F1, matrizes de confusão, curvas ROC, precisão/recall por classe. Cada previsão traz um valor de confiança. Nada de saídas de caixa-preta — apenas inferência auditável e reprodutível. Pronto para revisão regulatória.
RelatóriosF1 · ROC · Confusão
ConfiançaValor por pixel
AuditabilidadeRastreamento completo do pipeline
O que a plataforma reconhece — explicitamente.
Sem afirmações abstratas. O inventário completo de culturas, condições de sanidade vegetal, plantas daninhas e estádios de crescimento que o BioGuardNet identifica a cada passagem do satélite. Confiança por pixel em cada previsão.
🌾
Tipos de cultura
12+ reconhecidos
🌽 Milho 🌾 Trigo 🌻 Girassol 🌿 Canola 🌱 Soja 🍀 Alfafa 🌾 Cevada 🌾 Aveia 🥔 Batata 🍇 Vinhedo 🍎 Pomar 🟤 Beterraba-açucareira + regionais
💧
Condições de sanidade vegetal
6 assinaturas de estresse
💧 Estresse hídrico 🌱 Deficiência de nitrogênio 🔥 Estresse térmico 🍂 Anomalias de senescência 🍃 Densidade do dossel ⚠️ Risco de acamamento + pressão de doenças
🌿
Plantas daninhas & invasoras
Modelos especializados
🌿 Ambrósia (Ambrosia) 🌾 Capim-massambará 🌱 Capim-rabo-de-raposa 🟡 Mostarda-silvestre 🟢 Espécies de cardo + plantas daninhas regionais
📈
Estádios de crescimento
Acompanhamento fenológico
🌱 Emergência 🌿 Vegetativo 🌸 Floração 🌾 Maturação ✂️ Colheita 🍂 Pós-colheita + cobertura de palhada
O catálogo cresce com os dados. Cada nova contribuição de verdade de campo amplia o que o BioGuardNet reconhece — novas culturas, novas espécies de plantas daninhas, novos padrões de estresse. A plataforma que você licencia hoje fica mais inteligente a cada trimestre, automaticamente.
NDVI
Densidade & vigor da vegetação — o indicador clássico de verdor.
NDRE
Sensibilidade red-edge — estresse precoce & estado do nitrogênio.
NDWI
Conteúdo de água da planta — detecção de estresse hídrico.
EVI2
Vegetação realçada — correção para dossel saturado.
LAI
Índice de área foliar — biomassa & estrutura do dossel.
SAVI
Vegetação ajustada ao solo — confiabilidade com dossel esparso.
CRE
Clorofila red-edge — atividade fotossintética.
PSRI
Reflectância de senescência da planta — acompanhamento da maturação.
BSI
Índice de solo exposto — detecção de pousio & exposição do solo.
Entradas
🛰️ Satélite óptico
📡 Satélite radar
🗂️ Verdade de campo LPIS
🌤️ Séries temporais climáticas
→
Processamento
BioGuardNet
Rede neural multitarefa
Fusão S1 + S2 · variantes regionais
→
Saídas
🌾 Classificação de culturas
🌱 Índices de sanidade
⚠️ Superfícies de risco
📊 Pontuações de confiança
Como o AgriGuard funciona

Das imagens brutas a decisões que você pode pôr em prática.

Nove etapas — cada parcela, cada safra, automaticamente. O mesmo pipeline roda na Hungria, na Romênia, na Itália e na Polônia — em escala nacional, com resolução de dez metros e revisita mais de uma vez por semana.

Passo 01 · AreaScan

Defina a sua área.

Abra o mapa de satélite. Clique nos cantos para desenhar qualquer região — um único talhão, uma cooperativa, um condado inteiro. Escolha um modelo pré-treinado. Defina o ano e a resolução espacial.

  • Definição de talhão por polígono · cálculo automático de hectares
  • Grade de 200 m para escala regional · 10 m para parcelas de precisão
  • Nenhum conhecimento de GIS necessário
01
AreaScan: drawing a polygon on the satellite map and selecting a model
Desenho · AreaScan
GT Sample Catalogue: 844K parcels across 22 plant species, satellite-validated training data, full crop rotation and feature extraction view
Catálogo GT · 844 mil parcelas
02
Passo 02 · Catálogo GT

Navegue pelo catálogo de verdade de campo.

844.546 parcelas de referência. 22 espécies vegetais. 4.810.000 hectares. Cada parcela se torna uma ficha de treinamento autônoma — coordenadas, espécie vegetal, ano, histórico espectral completo. Clique em qualquer parcela para ver a rotação de culturas, as cenas de satélite e os 8 índices que alimentam o BioGuardNet.

  • 844.546 parcelas de referência · 22 espécies vegetais · 2 países
  • 9 índices espectrais × 3 fases fenológicas = 54 atributos por ficha
  • Validado pelo LPIS · específico por ano · filtrado por nuvens (seleção do melhor registro)
Passo 03 · Pipeline

Extraia atributos em escala.

O pipeline de extração de atributos processa milhares de fichas em fila. Cada ficha passa por pareamento de cenas de satélite, mascaramento de nuvens, cálculo de índices e agregação em várias fases. O processamento é paralelizado — execuções em escala nacional terminam em horas, não em semanas.

  • Orquestração automática · retomável · observabilidade por ficha
  • Status ao vivo: Em execução · Na fila · Concluído · Erros
  • 10 fichas processadas em paralelo por padrão
03
Pipeline de extração de atributos: 11 fichas em processamento, estados RUNNING e QUEUED visíveis
Pipeline · Ao vivo
Estúdio de treinamento BioGuardNet: 6 fichas de verdade de campo convergindo em um único modelo neural
BioGuardNet · Estúdio de treinamento
04
Passo 04 · Estúdio de treinamento

Treine um modelo para a sua região.

Selecione fichas de treinamento no catálogo. Conecte-as ao BioGuardNet — uma rede neural multitarefa que combina uma base Random Forest com um classificador MLP. O estúdio mostra o fluxo de dados ao vivo; quando seis ou mais fichas estão prontas para ML, o treinamento começa.

  • Arquitetura: RF(100) + MLP(64→32→C)
  • Multitarefa: classificação + regressão + previsão de índices
  • Modelos específicos por região para a diversidade local de culturas
Passo 05 · Inferência

Aplique o modelo.

Um pipeline de quatro etapas roda no seu navegador: as verdades UE/LPIS são carregadas, as amostras de satélite são pareadas, o BioGuardNet-H executa a inferência e os resultados são validados contra a verdade de campo. Confiança por pixel em cada previsão.

  • UE/LPIS · Pareamento satélite × LPIS · inferência da rede neural · validação
  • Comparação ao vivo com o conjunto de verdade · acurácia em cada execução
  • Saída: classe de cultura, sanidade da planta, pontuação de confiança
05
Das verdades UE/LPIS à inferência BioGuardNet-H: pipeline de 4 etapas com validação pelo conjunto de verdade
Inferência BioGuardNet-H
Série temporal com vários índices: NDVI, NDMI, PSRI, GNDVI ao longo de 2 anos para 5 tipos de planta
Série temporal · Ao vivo
06
Passo 06 · Série temporal

Leia a safra — visualmente.

Cada parcela se torna uma série temporal com vários índices. NDVI (vegetação), NDMI (umidade), PSRI (senescência), GNDVI (clorofila). Eventos de estresse, datas de colheita e pressão de pragas aparecem como anomalias que o olho lê na hora.

  • 97 varreduras por satélite · janela de 2 anos · 4 índices sobrepostos
  • Legenda de cores por tipo de planta · zoom por parcela
  • Os resultados alimentam o FieldGuard, a superfície de saúde pública e o relatório da PAC
Passo 07 · Atlas da Vegetação

Aproxime qualquer parcela.

Clique em qualquer talhão no mapa. O Atlas da Vegetação abre um painel restrito à parcela: % de sanidade NDVI, índice de umidade, pontuação de risco de ambrósia, próximos passos recomendados. Cada índice traçado ao longo da safra — varredura atual, último valor, tendência, indicador de status.

  • Análise por IA ao vivo · sanidade NDVI · umidade NDMI · senescência PSRI
  • Mapa de vegetação NDVI com escala de cores de risco (vermelho→âmbar→verde)
  • Legenda de tipos de planta · 6 espécies · ambrósia destacada separadamente
  • "Próximos passos recomendados" — orientação agronômica automatizada
07
Atlas da Vegetação: painel por parcela com sanidade NDVI, umidade, risco de ambrósia, comparação de índices e passos recomendados
Atlas da Vegetação · Por parcela
Passo 08 · Inteligência climática

Leia o clima, não apenas o calendário.

Cada parcela recebe o seu próprio perfil climático — precipitação anual, temperatura máxima/mínima/média, horas de insolação, vento, evapotranspiração. Referência de dois anos mais a safra atual. Correlações com o NDVI calculadas automaticamente: precipitação, temperatura, insolação, ET₀ — cada uma ligada à resposta da vegetação.

  • Precipitação mensal · curvas de temperatura · vento · ET₀
  • Resumos sazonais: Primavera · Verão · Outono · Inverno
  • Correlações clima ↔ vegetação — 0,611 temperatura→NDVI, 0,822 insolação→NDVI
08
Weather Dashboard: 2-year climate profile, monthly charts, seasonal summary cards, weather-vegetation correlations
Clima · referência de 2 anos
Previsão de 10 dias com alertas agrometeorológicos: considerações de irrigação, umedecimento do solo, balanço hídrico de 7 dias
Previsão de 10 dias · Alertas agro
09
Passo 09 · Previsão e alertas

Decida hoje sobre amanhã.

Uma previsão do tempo de 10 dias para cada parcela — temperatura, precipitação, nebulosidade, vento. Com alertas agrometeorológicos sobrepostos, sobre os quais o agrônomo pode agir: sinalizações de alta evaporação, considerações de irrigação, janelas de umedecimento do solo. Um balanço hídrico contínuo de 7 dias indica se o seu talhão está em déficit.

  • Previsão de 10 dias · Open-Meteo · reanálise ERA5 + GFS
  • Alertas de irrigação · janelas de umedecimento do solo · sinalizações de evaporação
  • Balanço hídrico de 7 dias: precipitação − ET₀ = situação da parcela
Transparência do modelo · IA explicável

Por que a IA acha que isto é milho?

Toda decisão do BioGuardNet é explicável. Para cada classe de planta e cada estação, o modelo mostra quais bandas espectrais e índices determinaram o resultado — e com que peso. Sem caixa-preta. Sem "o modelo disse que sim."

Matriz do vetor de atributos do BioGuardNet: 17 bandas espectrais × 3 fases fenológicas, coloridas por importância para o milho. NIR, SWIR e NDVI de verão com nota 5 (importância de nível Final).
Vetor de atributos · Milho · 2024
📊
17 bandas × 3 fases = 51 células
Para cada espécie vegetal, o modelo informa notas de importância para as bandas brutas (Blue, Green, Red, Red-Edge, NIR, SWIR) e para os índices derivados (NDVI, NDWI, NDRE etc.) — na primavera, no verão e na senescência.
🎯
Importância em níveis: escala de 1–5
Células coloridas em Baixa (azul-marinho), Média (azul-aço), Importante (âmbar), Final (vermelho). NIR + SWIR + NDVI de verão recebem nota 5 para o milho — exatamente como a literatura agronômica prevê.
🔬
Caminhos de validação visíveis
Cada modelo remete aos seus dados de treinamento — arquivos LPIS do país, intervalos de anos, número de parcelas, status de validação. ARiMR PL ✓, APIA RO pendente, MePAR HU pendente. Procedência completa.
Camada de saúde pública

A mesma varredura por satélite.
Outro usuário.

Quando um país já está sendo varrido para inteligência agrícola, as mesmas imagens geram um segundo produto, de maior impacto, quase sem custo: uma superfície nacional de risco de ambrósia para as autoridades de saúde pública.

O pólen de ambrósia é o alérgeno ao ar livre predominante na Europa Central. A superfície de risco do AgriGuard permite que ministérios e municípios direcionem a intervenção antes da floração — transformando um processo reativo, movido por reclamações, em um programa de saúde pública planejado.

77M
Europeus afetados
até 2050 (CABI)
14d
Antecedência em relação
ao pico de liberação de pólen
∞
Escala nacional,
mesmo ciclo de varredura
Consultas do setor público →
RISCO DE AMBRÓSIA · SUPERFÍCIE AO VIVO
Mapa de calor de risco de ambrósia do AgriGuard na Hungria
Superfície de risco em escala nacional a partir de um único ciclo de varredura por satélite.
Os mesmos dados alimentam o painel de ambrósia do AgriGuard no nível da propriedade.
Como funciona

Do talhão à informação
em 4 passos

1
Desenhe o seu talhão
Clique nos cantos no mapa de satélite. Clique duas vezes para concluir. Dê um nome e salve.
2
Execute a análise
Selecione o período. Clique em "Iniciar". O nosso pipeline busca a melhor cena de satélite sem nuvens.
3
Obtenha os índices
9 índices espectrais calculados automaticamente. Risco de ambrósia pontuado. Tipo de cultura estimado.
4
Aja
Exporte relatórios, envie equipes de campo, registre atividades, compartilhe com as partes interessadas.
Quem usa o AgriGuard

Feito para todos
na cadeia agrícola

De uma propriedade familiar de 200 hectares a uma agência pagadora nacional — a mesma plataforma, dimensionada para o seu papel.

🌾
Grandes produtores rurais (200+ ha)
Monitore todos os talhões em uma única tela. Receba alertas de ambrósia antes do pico da estação. Comprove a conformidade com evidências fotográficas de satélite. Saiba o que o seu vizinho está cultivando.
€4–5/ha/ano
🏢
Consultorias agrícolas e cooperativas
Gerencie centenas de talhões de clientes em um único painel. Gere relatórios com a sua marca. Use a plataforma em white label com o nome da sua empresa. Acesso completo à API.
€12/ha/ano · Enterprise
🏛️
Agências pagadoras e governo
Verificação cruzada automatizada de subsídios da PAC: cultura declarada vs. cultura detectada por satélite. Escala para milhões de hectares. Detecte fraudes antes do pagamento. Compatível com o LPIS.
B2G · Preço personalizado
🛡️
Seguradoras agrícolas
Valide sinistros de danos às culturas com evidências de satélite. Verifique se o estresse hídrico informado corresponde aos dados de NDWI / NDVI. Reduza o tempo de processamento de sinistros em 30–35%.
Seguros · API
⚕️
Autoridades de saúde pública
Superfície nacional de risco de ambrósia para ministérios e municípios. Priorize as operações de roçada antes da floração. Redução mensurável ano a ano.
B2G · Saúde pública
🌿
Empresas obrigadas pela CSRD
A partir de 2025, as empresas listadas em bolsa devem relatar o impacto sobre a biodiversidade (ESRS E4). O AgriGuard fornece relatórios de monitoramento compatíveis com a Natura 2000 para a divulgação de sustentabilidade.
CSRD · ESRS E4
Cobertura

Feito para a Europa Central.
Pronto para o mundo.

As imagens de satélite cobrem o planeta inteiro. O AgriGuard é otimizado para os marcos regulatórios da UE e as condições agrícolas da Europa Central e Oriental — mas funciona em qualquer talhão da Terra.

🇭🇺 Hungria — Em operação
🇷🇴 Romênia — Em operação
🇸🇰 Eslováquia — Em operação
🇵🇱 Polônia — Disponível
🇮🇹 Itália — Disponível
🇩🇪 Alemanha — Disponível
🇦🇹 Áustria — Disponível
🇺🇦 Ucrânia — Ajuda agrícola
🇪🇺 Pronto para a PAC da UE · em todo lugar
🌍 Global — satélite no mundo todo
Campo de trigo após a colheita, com fardos de feno enrolados e montanhas ao fundo
Do plantio à colheita
Um ciclo de varredura.
Cada talhão, cada safra, medido.
Hungria · Romênia · Itália · Polônia · & além
Preços

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  • Até 50 ha
  • Análise por satélite
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  • Detecção de culturas por IA
  • Mapa de risco de ambrósia
  • — Exportação / API
  • — Previsão do tempo
  • — Execuções de modelo de ML
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  • — Acesso à API
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  • Tudo do plano Farmer
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  • Modelo de ML BioGuardNet
  • Aplicativo móvel FieldGuard
  • Exportação de relatórios em PDF
  • Acesso multiusuário
  • Suporte prioritário por e-mail
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