Imágenes satelitales, leídas a lo largo de sus líneas

Imágenes satelitales de alta resolución para redes eléctricas, de quienes las conocen.

Convertimos imágenes satelitales de 30–50 cm en respuestas a lo largo de sus líneas, y usted puede explorar lo que existe para su corredor en nuestro marketplace público.

Imagen de archivo · píxeles de 50 cm · un corredor
Imagen satelital de archivo con píxeles de 50 cm de un corredor de línea eléctrica rural: hileras de árboles, casas, un camino y campos El mismo corredor con el análisis: el eje de la línea, la franja de seguridad de 20 m a ambos lados y las copas dentro de ella marcadas en rojo
Eje de la línea Franja de seguridad de 20 m Copas dentro de la franja
Imagen de archivo, píxeles de 50 cm. Análisis: la franja de seguridad de 20 m y las copas dentro de ella. Satellite image © CNES 2021, distribution Airbus DS
  • Marketplace público
  • Diseñado para corredores
  • Análisis, no píxeles
  • Resultados en su GIS
Lo que leemos en las imágenes

Lo que leemos en las imágenes satelitales a lo largo de sus líneas

Detalle del análisis del corredor: copas dentro de la franja de seguridad de 20 m marcadas en rojo a ambos lados del eje de la línea
Eje de la línea Franja de seguridad de 20 m Copas dentro de la franja
Un tramo del corredor de arriba: se delimita cada copa que entra en la franja de 20 m.
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Árboles en la franja de seguridad

Cada copa dentro de la zona que usted define, por vano, con su rango de altura.

Imagen satelital de 50 cm de un corredor de línea eléctrica con huellas de edificaciones coloreadas según la distancia al eje de la línea
Eje de la línea Zona central de 20 m Servidumbre de 40 m Edificación en la zona central Edificación en la servidumbre
Imagen de archivo de 50 cm con huellas de edificaciones abiertas, coloreadas según la distancia al eje de la línea. Satellite image © CNES 2021, distribution Airbus DS · Building footprints: Overture Maps Foundation, incl. Google Open Buildings (CC BY 4.0)
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Edificaciones en la servidumbre

Estructuras dentro de la servidumbre, con su distancia al eje de la línea, y construcciones nuevas desde la última imagen.

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Imagen aérea de un barrio y un centro comercial de Callaway, Florida, el día después del huracán Michael: techos dañados, escombros y árboles caídos, con una línea de alta tensión que cruza las manzanas El mismo barrio de Callaway con el análisis: la línea eléctrica en naranja, las edificaciones cercanas rellenas en rojo o ámbar según la distancia y los caminos próximos a la línea dibujados en blanco grueso
Línea eléctrica Edificación a menos de 20 m Edificación a 20–40 m Camino dentro de la franja de 50 m
Callaway, Florida, el día después del huracán Michael. Análisis: edificaciones rellenas según su distancia a la línea eléctrica cartografiada y, en blanco, los tramos de camino dentro de la franja de 50 m de la línea. Las distancias se basan en geometría cartográfica abierta, por lo que son aproximadas. NOAA NGS Emergency Response Imagery (public domain) · © OpenStreetMap contributors · Buildings: Overture Maps Foundation (ODbL), incl. OSM, Esri Community Maps, Microsoft
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Edificaciones y caminos en la zona afectada

Tras una tormenta, cada edificación y cada camino cerca de la línea se ordenan según su distancia a ella, en la primera imagen despejada de la zona. Las cuadrillas ven qué calles despejar y qué propiedades revisar primero, sin esperar el acceso al sitio.

Imagen satelital de tierras agrícolas a lo largo del río Hármas-Körös, en Hungría, en febrero de 2018: el agua estancada en los campos en azul y las líneas eléctricas en naranja
Agua estancada Línea eléctrica
Imagen satelital óptica, Békés (Hungría), 24 de febrero de 2018: agua estancada en tierras agrícolas a lo largo del río Hármas-Körös, con la red de distribución cruzando los campos anegados. Medido en esta ventana de 360 km²: 7,6 km² de agua libre en los campos, sin contar las aguas permanentes. Contains modified Copernicus Sentinel data 2018 · © OpenStreetMap contributors
Fotografía aérea oblicua de una calle inundada en Edisto Island, Carolina del Sur, tras el huracán Irma: agua marrón alrededor de casas sobre pilotes y una línea de postes que atraviesa el agua
El mismo problema sobre el terreno: el agua de la inundación llena una calle y rodea la línea de postes en Edisto Island, Carolina del Sur, tras el huracán Irma. South Carolina National Guard photo (public domain)
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Encharcamientos y anegamientos

Agua estancada alrededor de los postes y de las rutas de acceso tras el deshielo o lluvias intensas, cartografiada con imágenes ópticas en días despejados y con radar cuando persiste la nubosidad.

Imagen aérea de Callaway, Florida, el día después del huracán Michael en octubre de 2018: franjas de árboles arrasadas convertidas en vetas oscuras, casas móviles destrozadas y escombros entre las viviendas Las mismas manzanas de Callaway en octubre de 2017, un año antes del huracán Michael: franjas de árboles intactas entre las calles, parques de casas móviles y viviendas
Callaway, Florida: octubre de 2017, un año antes del huracán Michael, frente al día después de la tormenta. Arrastre el divisor, o selecciónelo y use las teclas de flecha. Las franjas de árboles entre las calles están arrasadas y varios parques de casas móviles quedaron destrozados; la imagen de antes es de menor resolución. Before: USDA NAIP 2017 (public domain) · After: NOAA NGS Emergency Response Imagery (public domain)
Un poste de distribución de madera con sus aisladores tumbado en la hierba entre troncos de pino quebrados
Un poste de distribución tumbado entre pinos quebrados tras el huracán Michael. Photo: Georgia National Guard, CC BY 2.0, cropped
La parte superior inclinada de un poste de madera con crucetas, aisladores y conductores sueltos contra un cielo tormentoso
La parte superior de un poste ladeada, con crucetas y conductores colgando. Photo: Tony Webster, CC BY 2.0
Troncos de pino caídos atravesados en un camino junto a una línea de postes, con un vehículo que se acerca
Pinos caídos bloquean un camino junto a una línea de postes tras el huracán Beryl. Photo: Jill Carlson, CC BY 2.0
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Daños por tormentas e incendios

Árboles caídos sobre la línea, accesos bloqueados, terreno quemado, cartografiados en todo el corredor de una sola vez.

Bosque del Sauerland (Alemania) en septiembre de 2023: talas rasas realizadas desde 2020 en rojo, rebrote en despejes anteriores en verde, líneas de alta tensión en naranja
Nueva tala rasa (2020–2023) Rebrote en despejes anteriores Línea eléctrica
Talas rasas realizadas entre agosto de 2020 y septiembre de 2023 en el Sauerland (Alemania), junto a las líneas de alta tensión que cruzan el bosque; el rebrote en despejes anteriores se muestra en verde. Medido en esta ventana de 160 km²: 9,3 km² de nuevo despeje, 0,75 km² de rebrote. Contains modified Copernicus Sentinel data 2018–2023 · © OpenStreetMap contributors
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Cambios desde la última imagen

Nuevos despejes, rebrote tras la corta, trabajos terminados.

El marketplace de datos satelitales: una zona seleccionada sobre un mapa base satelital con la red de alta y media tensión cargada, y un panel lateral con la longitud de la red y la superficie de la franja de estudio
El marketplace con una zona seleccionada y la red eléctrica pública cargada: la longitud de la red y la franja de estudio a lo largo de las líneas se calculan al instante. Basemap: Esri · Network © OpenStreetMap contributors
Público · sin registro para explorar

Un marketplace público de datos satelitales, diseñado para corredores

La mayoría de los proveedores de imágenes venden escenas por kilómetro cuadrado. El nuestro parte de su línea.

  1. Dibuje o cargue su corredorUna línea, un búfer, todo un tramo de la red.
  2. Vea lo que existeFechas de captura, nubosidad y resolución a lo largo de su trazado.
  3. Encargue el análisisUsted elige la escena; nosotros la compramos, la procesamos y entregamos los resultados para su corredor.

Diseñado para líneas eléctricas; los oleoductos y los corredores ferroviarios funcionan igual.

Casos de uso en distintos sectores

¿Dónde rinden las imágenes satelitales de alta resolución?

La tecnología es la misma en todos los sectores: imágenes de alta resolución, detección de cambios y reconocimiento de objetos. Lo que cambia es la pregunta que se le hace.

Empresas eléctricas

Árboles que crecen hacia las líneas, invasiones en el corredor, caminos de acceso, daños por tormentas a lo largo de cientos de kilómetros, verificación de que los trabajos de despeje se realizaron.

Resultado típicoRangos de altura de los árboles por vano, listas de invasiones, listas de trabajo para su sistema de mantenimiento.

Gestión de la vegetación →

Silvicultura

Conteo de copas, claros y derribos por viento, talas ilegales, altura de los árboles por estereoscopía, cambios en el borde del bosque.

Resultado típicoInventario arbóreo y mapas de cambios como capas GIS.

Detección de árboles peligrosos →

Agricultura

Límites de parcelas, daños en cultivos tras granizo o inundación, problemas de drenaje, conteo de árboles en huertos y viñedos.

Resultado típicoMapas de daños y conteo de objetos por parcela o bloque.

AgriGuard →

Seguros y siniestros

Vistas de antes y después de una tormenta, inundación o incendio, para muchas propiedades a la vez, sin esperar el acceso al sitio.

Resultado típicoMapas de daños de antes y después y un informe por zona.

Construcción y minería

Seguimiento del avance, acopios y movimientos de tierra, límites de obra, caminos de acarreo.

Resultado típicoMapas de cambios entre fechas de captura, como capas GIS.

Planificación urbana

Edificaciones nuevas, cobertura arbórea en las calles, zonas verdes, cambios de uso del suelo.

Resultado típicoCapas de arbolado y de edificaciones nuevas, mapas de cambios.

Después de un desastre

Qué caminos están bloqueados, qué zonas están inundadas o quemadas, adónde enviar primero a las cuadrillas.

Resultado típicoMapas de daños y de accesibilidad para planificar la respuesta.

Evaluación de daños por tormentas →

¿Algo más?

¿No está en la lista? Probablemente también sea posible: los datos satelitales y el procesamiento son los mismos; solo cambia lo que buscamos en ellos.

Describa lo que necesita →
Lo que recibe

Lo que llega a su escritorio

Lista de riesgos por vano

Priorizada, con la evidencia de cada hallazgo.

Por vanoPor postePriorizada

Capas GIS

GeoJSON, Shapefile, KML, listos para su GIS.

GeoJSONSHPKML

Informe

Un PDF breve con los hallazgos y los mapas.

PDFMapas

Integración de sistemas

Órdenes de trabajo directamente en su sistema de mantenimiento.

SAP PMAPIExportaciones
Por qué trabajar con nosotros

Por qué los operadores de red trabajan con nosotros

  1. Partimos de la red, no de la imagen.Cada resultado se vincula a un vano, un poste o una zona que usted define.
  2. Medido, con evidencia.Cada hallazgo va acompañado de la imagen en la que se basa.
  3. Precisión honesta.Altura en rangos, con claridad sobre lo que las imágenes no pueden mostrar (conductores, herrajes pequeños).
  4. Independiente del proveedor.Usted elige. El marketplace muestra, lado a lado, todos los satélites y fechas disponibles para su corredor, para que elija lo que se ajusta a su fecha y presupuesto.
Medición estereoscópica de la altura Dos vistas satelitales del mismo árbol desde ángulos distintos permiten obtener su altura. ÓRBITA S₁ · vista 1 S₂ · vista 2 base B (a lo largo de la órbita) SUELO / MODELO DEL TERRENO T · copa del árbol h T₂′ T₁′ base altura a partir de dos vistas Se informa en rangos de altura ESQUEMA · SIN ESCALA
Cómo se obtiene la altura a partir de un par estereoscópico: dos vistas del mismo árbol desde ángulos distintos. La informamos en rangos, la precisión honesta del método.
Preguntas

Imágenes satelitales de alta resolución: preguntas frecuentes

¿Qué se ve en una imagen satelital de 30 cm?

Copas de árboles individuales, edificaciones, vehículos, caminos, árboles caídos y daños por tormentas. Los conductores y los herrajes pequeños, como los aisladores, no se ven; para ellos se necesitan imágenes de dron o de corto alcance.

¿Se puede medir la altura de los árboles con imágenes satelitales?

Sí, a partir de un par estereoscópico: dos imágenes de la misma zona tomadas desde ángulos distintos. Informamos la altura en rangos, lo que corresponde a la precisión real del método.

¿Venden las imágenes satelitales?

No. Entregamos el análisis; el marketplace muestra lo que existe para su corredor.

¿Cuánto se tarda en obtener una imagen satelital nueva?

Depende sobre todo de las nubes, la forma de la zona y el ángulo de observación. Las imágenes de archivo son las más rápidas; una nueva adquisición en temporada nubosa puede requerir varios intentos.

Satélite, LiDAR o dron: ¿cuál necesito?

Satélite para zonas extensas y controles periódicos, LiDAR para distancias de seguridad exactas, dron para el estado de postes y herrajes de cerca.

Empiece por su corredor

Dibuje su corredor. Vea lo que existe.