Un escaneo satelital · Muchos usos · Infraestructura de nivel UE

Inteligencia satelital
para tierras agrícolas.

Monitoreo de cultivos, detección de ambrosía, validación de subvenciones, vigilancia de la sanidad vegetal: todo desde un solo navegador. Dibuje una parcela, ejecute el análisis y obtenga resultados en 2 minutos. Desde €4/ha/año.

€4
Precio inicial · ha · año
9
Índices espectrales calculados
10+
Tipos de cultivo reconocidos
2min
Dibuje la parcela · obtenga resultados
🌾 Parcelas reales. Cultivo real. Inteligencia real.

Del suelo a la órbita,
cada día de la campaña.

La plataforma ve cada ciclo de su explotación: preparación del suelo, siembra, crecimiento, riego, estrés, cosecha. El mismo satélite, la misma parcela, monitoreo continuo. Dónde está su cultivo, dónde sufre estrés, dónde hace falta trabajar.

Tierras de cultivo geométricas vistas desde el aire: parcela verde, suelo en barbecho, camino, árbol
Vista satelital
Tierras de cultivo desde el aire
Cada parcela, cartografiada.
Desde la órbita. Cada parcela, cada límite, cada tipo de cultivo, detectados automáticamente y actualizados de forma continua.
Vista aérea: cosechadora y remolque de grano en un campo de maíz
Cosecha detectada
Seguimiento de operaciones
Cada operación, con fecha y hora.
Preparación del suelo, siembra, riego, cosecha: cada cambio en la parcela se detecta y se registra con fecha en días, no en semanas.
Vista aérea cenital: cosechadora con remolque de grano en un campo de maíz
Multisensor · cada pasada útil
Monitoreo satelital
Cada pasada útil.
Imágenes satelitales radar y multiespectrales en una sola fusión. Resistente a las nubes: cada parcela se vuelve a escanear varias veces por semana, automáticamente.
Vista cenital de una parcela verde con pasadas de maquinaria visibles y una hilera de árboles
NDVI · 0.82
Análisis con IA
De los píxeles a la acción.
BioGuardNet convierte los píxeles satelitales en decisiones: qué parcela, qué cultivo, qué estrés, qué estadio, qué hacer a continuación.
Plataforma en vivo · Datos reales
🔒 app.agriguard.com /dashboard
AgriGuard Mission Control: lista de países, widget AreaScan, mapa satelital con parcelas superpuestas, panel FieldGuard, alertas de estrés, cronología NDVI
En vivo · 9 países · 407 paneles
Mission Control · AreaScan · inferencia BioGuardNet
Alertas de estrés en tiempo real · sincronización con FieldGuard
Funciones de la plataforma

Todo lo que necesita.
Nada que no necesite.

Dibuje una parcela. Ejecute el análisis. Obtenga inteligencia satelital en 2 minutos: sin instalación, sin formación, sin equipo de GIS.

🛰️
Monitoreo satelital
Datos satelitales de la UE procesados automáticamente. 9 índices espectrales: NDVI, NDRE, NDWI, EVI2, LAI, BSI, CRE, PSRI, SAVI, calculados por parcela bajo demanda.
En vivo
🌿
Detección de ambrosía
Puntuación automática del riesgo de ambrosía. Detección temprana en agosto–septiembre, antes de la dispersión de semillas. Resultados con calidad de salud pública. Preparado para los requisitos de la UE 2030.
En vivo
✏️
Dibuje cualquier parcela
Haga clic en las esquinas sobre el mapa satelital y doble clic para terminar. Póngale nombre y guárdela. Cálculo automático de hectáreas a partir de la geometría del polígono. No requiere conocimientos de GIS.
En vivo
Pila tecnológica

Basado en ciencia real.
Validado como ciencia real.

AgriGuard no es una simple capa sobre imágenes satelitales. Seis capas de inteligencia agrícola, desarrolladas durante cuatro años, entrenadas con datos de referencia de la UE y documentadas con transparencia. Cada píxel es auditable.

🌾
Atlas de vegetación
Un catálogo vivo de firmas espectrales de cultivos a lo largo de la campaña agrícola de la UE. Cada entrada contiene la trayectoria fenológica, las curvas NDVI/NDRE, la ventana de cosecha esperada y parcelas de referencia. Se amplía continuamente con los aportes de los trabajadores de campo.
Tipos de cultivoMás de 10 reconocidos
CoberturaVarios países de la UE
FuenteLPIS + verdad de campo
🧠
Modelos neuronales BioGuardNet
Arquitectura neuronal multitarea: clasificación, regresión y estimación de índices espectrales en una sola pasada. Entrenada con la fusión de satélite radar y óptico. Variantes regionales del modelo para la diversidad local de cultivos y las condiciones de cultivo.
ArquitecturaRed neuronal multitarea
EntradasRadar + óptico
ResultadosCultivo · Índice · Riesgo
🔬
Catálogo de verdad de campo
Cada parcela de referencia, cada observación de los trabajadores de campo y cada cultivo confirmado vuelven a la cadena de entrenamiento. Decenas de miles de registros validados en varios conjuntos de datos LPIS de la UE. Ciclo de aprendizaje continuo: la precisión se acumula.
Parcelas validadasMás de 50,000
CadenaCampo → GT → Reentrenamiento
Ciclo de actualizaciónContinuo
🛰️
Fusión multisensor
Imágenes satelitales ópticas (9 índices espectrales) combinadas con satélite radar (atraviesa las nubes, en cualquier condición meteorológica). La capa radar garantiza que el monitoreo continúe con nubosidad, algo clave para las decisiones en la ventana de cosecha y la continuidad de la campaña.
Óptico10 m / 9 índices
RadarSatélite radar · resistente a las nubes
FrecuenciaVarias veces por semana
🌱
Vigilancia de la sanidad vegetal
Series temporales NDVI / NDWI / NDRE / EVI2 por parcela con detección de anomalías. Señales de alerta temprana de estrés por sequía, inicio de enfermedades y deficiencias de nutrientes. Detecta desviaciones 7–14 días antes de los síntomas visibles en campo, cuando la intervención aún es barata.
Índices seguidos9 por píxel
Ventana de anomalías7–14 días de margen
AlertasCorreo · API · Móvil
📊
Validación transparente
Cada modelo se entrega con un informe de validación: puntuaciones F1, matrices de confusión, curvas ROC, precisión/exhaustividad por clase. Cada estimación lleva un valor de confianza. Sin resultados de caja negra: solo inferencia auditable y reproducible. Lista para revisión normativa.
InformesF1 · ROC · Matriz de confusión
ConfianzaValor por píxel
AuditabilidadTrazabilidad completa de la cadena
Lo que la plataforma reconoce, de forma explícita.
Sin afirmaciones abstractas. El inventario completo de cultivos, estados de sanidad vegetal, malezas y estadios de crecimiento que BioGuardNet identifica en cada pasada del satélite. Confianza por píxel en cada estimación.
🌾
Tipos de cultivo
Más de 12 reconocidos
🌽 Maíz 🌾 Trigo 🌻 Girasol 🌿 Colza 🌱 Soja 🍀 Alfalfa 🌾 Cebada 🌾 Avena 🥔 Papa 🍇 Viñedo 🍎 Frutal 🟤 Remolacha azucarera + regionales
💧
Estados de sanidad vegetal
6 firmas de estrés
💧 Estrés hídrico 🌱 Deficiencia de nitrógeno 🔥 Estrés térmico 🍂 Anomalías de senescencia 🍃 Densidad del dosel ⚠️ Riesgo de encamado + presión de enfermedades
🌿
Malezas e invasoras
Modelos especializados
🌿 Ambrosía (Ambrosia) 🌾 Sorgo de Alepo 🌱 Cola de zorra 🟡 Mostaza silvestre 🟢 Especies de cardo + malezas regionales
📈
Estadios de crecimiento
Seguimiento fenológico
🌱 Emergencia 🌿 Vegetativo 🌸 Floración 🌾 Maduración ✂️ Cosecha 🍂 Poscosecha + cobertura de rastrojo
El catálogo crece con los datos. Cada nuevo aporte de verdad de campo amplía lo que BioGuardNet reconoce: nuevos cultivos, nuevas especies de malezas, nuevos patrones de estrés. La plataforma que usted licencia hoy mejora cada trimestre, automáticamente.
NDVI
Densidad y vigor de la vegetación: el indicador de verdor de referencia.
NDRE
Sensibilidad del borde rojo: estrés temprano y estado del nitrógeno.
NDWI
Contenido de agua de la planta: detección del estrés por sequía.
EVI2
Vegetación mejorada: corrección de dosel saturado.
LAI
Índice de área foliar: biomasa y estructura del dosel.
SAVI
Vegetación ajustada al suelo: fiabilidad con dosel ralo.
CRE
Clorofila de borde rojo: actividad fotosintética.
PSRI
Reflectancia de senescencia vegetal: seguimiento de la maduración.
BSI
Índice de suelo desnudo: detección de barbechos y exposición del suelo.
Entradas
🛰️ Satélite óptico
📡 Satélite radar
🗂️ Verdad de campo LPIS
🌤️ Series temporales meteorológicas
→
Procesamiento
BioGuardNet
Red neuronal multitarea
Fusión radar + óptico · variantes regionales
→
Resultados
🌾 Clasificación de cultivos
🌱 Índices de salud
⚠️ Superficies de riesgo
📊 Puntuaciones de confianza
Cómo funciona AgriGuard

De la imagen en bruto a decisiones accionables.

Nueve etapas: cada parcela, cada campaña, de forma automática. La misma cadena se ejecuta en Hungría, Rumanía, Italia y Polonia, a escala nacional, con resolución de diez metros, en cada pasada útil.

Paso 01 · AreaScan

Defina su zona.

Abra el mapa satelital. Haga clic en las esquinas para dibujar cualquier zona: una parcela, una cooperativa, una comarca entera. Elija un modelo preentrenado. Defina el año y la resolución espacial.

  • Definición de parcelas por polígono · cálculo automático de hectáreas
  • Cuadrícula de 200 m a escala regional · resolución fina para parcelas de precisión
  • No requiere conocimientos de GIS
01
AreaScan: dibujo de un polígono en el mapa satelital y selección de un modelo
Dibujo · AreaScan
Catálogo de muestras GT: 844K parcelas de 22 especies vegetales, datos de entrenamiento validados por satélite, vista completa de rotación de cultivos y extracción de características
Catálogo GT · 844K parcelas
02
Paso 02 · Catálogo GT

Explore el catálogo de verdad de campo.

844,546 parcelas de referencia. 22 especies vegetales. 4,810,000 hectáreas. Cada parcela se convierte en una tarjeta de entrenamiento autónoma: coordenadas, especie vegetal, año, historial espectral completo. Haga clic en cualquier parcela para ver la rotación de cultivos, las escenas satelitales y los 8 índices que alimentan BioGuardNet.

  • 844,546 parcelas de referencia · 22 especies vegetales · 2 países
  • 9 índices espectrales × 3 fases fenológicas = 54 características por tarjeta
  • Validado con LPIS · por año · filtrado de nubes (selección del mejor registro)
Paso 03 · Cadena de procesamiento

Extraiga características a escala.

La cadena de extracción de características procesa miles de tarjetas en cola. Cada tarjeta recibe emparejamiento de escenas satelitales, enmascarado de nubes, cálculo de índices y agregación multifase. El procesamiento es paralelo: las ejecuciones a escala nacional terminan en horas, no en semanas.

  • Orquestación automática · reanudable · observabilidad por tarjeta
  • Estado en vivo: En ejecución · En cola · Hecho · Errores
  • 10 tarjetas procesadas en paralelo por defecto
03
Cadena de extracción de características: 11 tarjetas en proceso, con estados EN EJECUCIÓN y EN COLA visibles
Cadena de procesamiento · En vivo
Estudio de entrenamiento BioGuardNet: 6 tarjetas de verdad de campo que convergen en un único modelo neuronal
BioGuardNet · Estudio de entrenamiento
04
Paso 04 · Estudio de entrenamiento

Entrene un modelo para su región.

Seleccione tarjetas de entrenamiento del catálogo. Conéctelas a BioGuardNet, una red neuronal multitarea que combina una base Random Forest con un clasificador MLP. El estudio muestra el flujo de datos en vivo; cuando seis o más tarjetas están listas para ML, comienza el entrenamiento.

  • Arquitectura: RF(100) + MLP(64→32→C)
  • Multitarea: clasificación + regresión + estimación de índices
  • Modelos regionales para la diversidad local de cultivos
Paso 05 · Inferencia

Aplique el modelo.

Una cadena de cuatro etapas se ejecuta en su navegador: se cargan las verdades UE/LPIS, se emparejan las muestras satelitales, BioGuardNet-H ejecuta la inferencia y los resultados se validan frente a la verdad de campo. Confianza por píxel en cada estimación.

  • UE/LPIS · Emparejamiento satélite × LPIS · Inferencia NN · validación
  • Comparación en vivo con el conjunto de verdad · precisión en cada ejecución
  • Resultado: clase de cultivo, salud vegetal, puntuación de confianza
05
De las verdades UE/LPIS a la inferencia BioGuardNet-H: cadena de 4 etapas con validación frente al conjunto de verdad
Inferencia BioGuardNet-H
Serie temporal multiíndice: NDVI, NDMI, PSRI, GNDVI durante 2 años para 5 tipos de plantas
Serie temporal · En vivo
06
Paso 06 · Serie temporal

Lea la campaña de un vistazo.

Cada parcela se convierte en una serie temporal multiíndice. NDVI (vegetación), NDMI (humedad), PSRI (senescencia), GNDVI (clorofila). Los episodios de estrés, las fechas de cosecha y la presión de plagas aparecen como anomalías que se leen al instante.

  • 97 escaneos satelitales · ventana de 2 años · 4 índices superpuestos
  • Leyenda de colores por tipo de planta · zoom por parcela
  • Los resultados alimentan FieldGuard, la superficie de salud pública y el informe PAC
Paso 07 · Atlas de vegetación

Acérquese a cualquier parcela.

Haga clic en cualquier parcela del mapa. El Atlas de vegetación abre un panel limitado a esa parcela: % de salud NDVI, índice de humedad, puntuación de riesgo de ambrosía, próximos pasos recomendados. Cada índice se representa a lo largo de la campaña: escaneo actual, último valor, tendencia, indicador de estado.

  • Análisis con IA en vivo · salud NDVI · humedad NDMI · senescencia PSRI
  • Mapa de vegetación NDVI con escala de colores de riesgo (rojo→ámbar→verde)
  • Leyenda por tipo de planta · 6 especies · ambrosía mostrada por separado
  • "Pasos recomendados": orientación agronómica automatizada
07
Atlas de vegetación: panel por parcela con salud NDVI, humedad, riesgo de ambrosía, comparación de índices y pasos recomendados
Atlas de vegetación · Por parcela
Paso 08 · Inteligencia meteorológica

Lea el clima, no solo el calendario.

Cada parcela tiene su propio perfil meteorológico: precipitación anual, temperatura máxima/mínima/media, horas de sol, viento, evapotranspiración. Una referencia de dos años más la campaña actual. Las correlaciones con el NDVI se calculan automáticamente: precipitación, temperatura, insolación, ET₀, cada una vinculada a la respuesta de la vegetación.

  • Precipitación mensual · curvas de temperatura · viento · ET₀
  • Resúmenes estacionales: primavera · verano · otoño · invierno
  • Correlaciones meteorología ↔ vegetación: 0.611 temperatura→NDVI, 0.822 insolación→NDVI
08
Panel meteorológico: perfil climático de 2 años, gráficos mensuales, tarjetas de resumen estacional, correlaciones meteorología-vegetación
Meteorología · referencia de 2 años
Pronóstico a 10 días con alertas agrometeorológicas: consideraciones de riego, humectación del suelo, balance hídrico de 7 días
Pronóstico a 10 días · Alertas agro
09
Paso 09 · Pronóstico y alertas

Decida hoy lo de mañana.

Un pronóstico meteorológico a 10 días para cada parcela: temperatura, precipitación, nubosidad, viento. Con alertas agrometeorológicas sobre las que el agrónomo puede actuar: avisos de alta evaporación, consideraciones de riego, ventanas de humectación del suelo. Un balance hídrico móvil de 7 días le indica si su parcela está en déficit.

  • Pronóstico a 10 días · Open-Meteo · reanálisis ERA5 + GFS
  • Alertas de riego · ventanas de humectación del suelo · avisos de evaporación
  • Balance hídrico de 7 días: precipitación − ET₀ = estado de la parcela
Transparencia del modelo · IA explicable

¿Por qué la IA cree que esto es maíz?

Cada decisión de BioGuardNet es explicable. Para cada clase vegetal y cada temporada, el modelo muestra qué bandas espectrales e índices determinaron el resultado, y con qué peso. Sin caja negra. Sin "lo dijo el modelo".

Matriz del vector de características de BioGuardNet: 17 bandas espectrales × 3 fases fenológicas, coloreada por importancia para el maíz. NIR, SWIR y NDVI de verano, todos con valor 5 (importancia de nivel Final).
Vector de características · Maíz · 2024
📊
17 bandas × 3 fases = 51 celdas
Para cada especie vegetal, el modelo informa la importancia de las bandas brutas (azul, verde, rojo, borde rojo, NIR, SWIR) y de los índices derivados (NDVI, NDWI, NDRE, etc.) en primavera, verano y senescencia.
🎯
Importancia por niveles: escala de 1 a 5
Celdas coloreadas como Baja (azul marino), Media (azul acero), Importante (ámbar), Final (rojo). NIR + SWIR + NDVI de verano puntúan 5 para el maíz, tal como describe la literatura agronómica.
🔬
Rutas de validación visibles
Cada modelo remite a sus datos de entrenamiento: archivos LPIS nacionales, rangos de años, número de parcelas, estado de validación. ARiMR PL ✓, APIA RO pendiente, MePAR HU pendiente. Trazabilidad completa.
Capa de salud pública

El mismo escaneo satelital.
Otro usuario.

Cuando un país ya se escanea para la inteligencia de cultivos, las mismas imágenes generan, casi sin costo adicional, un segundo producto de mayor impacto: una superficie nacional de riesgo de ambrosía para las autoridades de salud pública.

El polen de ambrosía es el principal alérgeno exterior en Europa central. La superficie de riesgo de AgriGuard permite a ministerios y municipios dirigir la intervención antes de la floración, convirtiendo un proceso reactivo basado en quejas en un programa planificado de salud pública.

77M
Europeos afectados
hacia 2050 (estimación)
14d
Margen antes del
pico de liberación de polen
∞
A escala nacional,
mismo ciclo de escaneo
Consultas del sector público →
RIESGO DE AMBROSÍA · SUPERFICIE EN VIVO
Mapa de calor del riesgo de ambrosía de AgriGuard en Hungría
Superficie de riesgo a escala nacional a partir de un solo ciclo de escaneo satelital.
Los mismos datos alimentan el panel de ambrosía de AgriGuard a nivel de explotación.
Cómo funciona

De la parcela al conocimiento
en 4 pasos

1
Dibuje su parcela
Haga clic en las esquinas sobre el mapa satelital. Doble clic para terminar. Póngale nombre y guárdela.
2
Ejecute el análisis
Seleccione el intervalo de fechas. Haga clic en "Iniciar". Nuestra cadena de procesamiento obtiene la mejor escena satelital sin nubes.
3
Obtenga los índices
9 índices espectrales calculados automáticamente. Riesgo de ambrosía puntuado. Tipo de cultivo estimado.
4
Actúe
Exporte informes, envíe trabajadores de campo, registre actividades, comparta con las partes interesadas.
Quién usa AgriGuard

Hecho para todos
en la cadena agrícola

De una explotación familiar de 200 hectáreas a un organismo pagador nacional: la misma plataforma, adaptada a su función.

🌾
Grandes explotaciones agrícolas (más de 200 ha)
Monitoree todas sus parcelas desde una sola pantalla. Reciba alertas de ambrosía antes de la temporada alta. Demuestre el cumplimiento con evidencia fotográfica satelital. Sepa qué cultiva su vecino.
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Organismos pagadores y gobierno
Control cruzado automatizado de las ayudas de la PAC: cultivo declarado frente a cultivo detectado por satélite. Escalable a millones de hectáreas. Detecte el fraude antes del pago. Compatible con LPIS.
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Valide los siniestros por daños en cultivos con evidencia satelital. Compruebe si el estrés por sequía declarado coincide con los datos NDWI / NDVI. Reduzca el tiempo de tramitación de siniestros en un 30–35%.
Seguros · API
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Autoridades de salud pública
Superficie nacional de riesgo de ambrosía para ministerios y municipios. Priorice las siegas antes de la floración. Reducción medible de un año a otro.
B2G · Salud pública
🌿
Empresas sujetas a la CSRD
Desde 2025, las empresas cotizadas deben informar sobre su impacto en la biodiversidad (ESRS E4). AgriGuard ofrece informes de monitoreo compatibles con Natura 2000 para la divulgación de sostenibilidad.
CSRD · ESRS E4
Cobertura

Hecho para Europa central.
Listo para el mundo.

Las imágenes satelitales cubren todo el planeta. AgriGuard está optimizado para los marcos normativos de la UE y las condiciones agrícolas de Europa central y oriental, pero funciona en cualquier parcela de la Tierra.

🇭🇺 Hungría: en servicio
🇷🇴 Rumanía: en servicio
🇸🇰 Eslovaquia: en servicio
🇵🇱 Polonia: disponible
🇮🇹 Italia: disponible
🇩🇪 Alemania: disponible
🇦🇹 Austria: disponible
🇺🇦 Ucrania: ayuda agrícola
🇪🇺 Preparado para la PAC de la UE · en todas partes
🌍 Global: satélite en todo el mundo
Campo de trigo tras la cosecha, con pacas de heno enrolladas y montañas al fondo
De la siembra a la cosecha
Un ciclo de escaneo.
Cada parcela, cada campaña, medida.
Hungría · Rumanía · Italia · Polonia · y más
Precios

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Empiece gratis. Crezca a su ritmo. Las grandes explotaciones obtienen un acuerdo a medida, porque no existe una talla única.

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  • Hasta 50 ha
  • Análisis satelital
  • 9 índices espectrales
  • Detección de cultivos con IA
  • Mapa de riesgo de ambrosía
  • — Exportación / API
  • — Pronóstico meteorológico
  • — Ejecuciones del modelo ML
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