Calculation Methodology
Transparent formulas for financial professionals — click to expand
Vegetation Management ROI Formula SAT GridGuard
📊 INPUT PARAMETERS
N
Network Length (km)
M
Current Monitoring Cost (€/km/year)
T
Current Trimming Cost (€/km/year)
R
Expected Trimming Reduction (%)
🔢 FORMULAS
C_current
=
N × (M + T)
C_base
=
N × €5 + N × T × (1 - R/100)
// Base Package
C_extended
=
N × €8 + N × T × (1 - R/100)
// Extended Package
C_complete
=
N × €12 + N × T × (1 - R/100)
// Complete Package
Savings
=
C_current - C_package
Key Assumptions Behind Trimming Cost Reduction:
| Tényező | Magyarázat |
|---|---|
| Near Real-Time Monitoring | 10-12 műholdas áthaladás évente (telet kivéve), proaktív karbantartás |
| Vegetation Health Analysis | Nem csak magasság — NDVI, klorofill, stressz indikátorok, elhalási kockázat |
| Predictive Growth Modeling | Idősoros adatokból növekedési előrejelzés, optimalizált vágási ütemezés |
| Species Identification | Fafaj azonosítás = eltérő növekedési ütemek pontos előrejelzése |
| Dynamic Buffer Zones | Feszültségszint, terep és helyi szabályozás alapján állítható — nincs túlvágás |
Grid Inspection ROI Formula Drone/Auto Guard
📊 INPUT PARAMETERS
P
Number of Poles
C
Current Cost per Pole Inspection (€)
Y
Current Inspection Cycle (years)
🔢 FORMULAS
C_current
=
(P / Y) × C
// Évente vizsgált oszlopok × költség
C_talamone
=
P × €1
// Minden oszlop, minden évben
Savings
=
C_current - C_talamone
Additional Value:
| Tényező | Magyarázat |
|---|---|
| Hagyományos módszer | P/Y oszlop vizsgálata évente — Y éves ciklusban minden oszlop egyszer |
| Talamone módszer | MINDEN P oszlop vizsgálata MINDEN évben |
| Eredmény | Y× gyakoribb lefedettség alacsonyabb költséggel → drámaian javuló hibafelismerés |