Comment les photos de drone deviennent-elles des décisions sur votre réseau ? Volez selon un plan, envoyez-nous les photos, nous les traitons sur nos propres serveurs, et le résultat revient sous forme de carte, de tableaux et de photos annotées. Les nuages de points LiDAR passent par la même chaîne.
Chargez avec votre code de chargement, nous exécutons l’analyse de notre côté, et le résultat traité revient dans votre navigateur. Sans installation, sans frais.
Passeport photo, détection, poteaux, réseau et rapport.
Lancer le test photo →10 joursLiDAR · LAS / LAZChargez votre nuage de pointsDécoupe du corridor, classification, dégagement et risque de chute, carte et 3D.
Lancer le test LiDAR →Les photos déterminent ce que l’IA peut voir. Le guide montre le plan de vol automatisé en 3D, étape par étape : trois orbites et les prises de détail, par caméra de drone, en moyenne et haute tension, avec la durée de vol et chaque photo prise par le drone.
Ceci est notre recommandation. Chaque réseau et chaque flotte de drones est différent : contactez-nous, et nous adaptons le plan de vol à vos lignes, poteaux et caméras.
▶ Plan de vol 3DUtilisez le drone que vous pilotez déjà. Le plan de vol et les réglages caméra s’y adaptent.
Rester en stationnaire et zoomer ne suffit pas : la vision artificielle a besoin de chaque pièce sous de nombreux angles, à la même échelle. Le drone effectue donc trois orbites à zoom fixe, puis les détails.
Choisissez votre caméra ; le vol et les réglages s’y adaptent.
▶ Lancer le plan de vol 3DRéglages caméra par drone, le tableau de vol, la livraison et la check-list sur site.
Ouvrir le guide de prise de vuePhotos et nuages de points entrent par le même type de chargement sécurisé, avec un seul code de chargement. Vos photos sont traitées sur nos propres serveurs.
Suivez le parcours d’un vrai lot de photos : de vraies photos de drone, le vrai regroupement en poteaux, les vraies détections.
Vous recevez un code personnel. Avec lui, chargez des photos JPEG ou un dossier entier ; ils sont empaquetés dans votre navigateur.
Envoyé par parties via un relais chiffré. Un chargement interrompu reprend là où il s’est arrêté.
Seuls les vrais JPEG passent. Les doublons sont écartés ; un lot de photos déjà traité ne l’est pas une seconde fois.
Un opérateur valide chaque mission avant le début du traitement.
Sur nos serveurs. L’avancement s’affiche en direct dans votre navigateur.
S’ouvre avec votre numéro de mission. Les résultats d’IA sont signalés comme tels.
Où elle a été prise, avec quoi, quelle est sa netteté et quels points d’inspection elle montre.
Envoyez le réseau de la zone avec les photos. Le principe : chaque poteau photographié est rattaché à sa ligne et à son identifiant d’actif.
Carte publiquePas de fichier ? Nous utilisons OpenStreetMap : km de ligne par tension, poteaux et points de dérivation le long de votre tracé.
Pas de carteAucun réseau ici ? Les poteaux photographiés sont reliés en un tracé déduit, signalé comme tel.
Lignes et poteaux avec leurs identifiants. Coordonnées en WGS84 ou dans votre système national ; un fichier sans système de coordonnées est positionné à partir des positions des photos.
En libre-service, du premier test gratuit au système de production : vous chargez, l’analyse s’exécute, le résultat est dans votre navigateur.
Le prix de base est en euros. Les montants en dollars US sont approximatifs, convertis à environ $1.13 pour €1.
Vous payez par poteau, pas par photo. Chargez autant de lots de photos par poteau que nécessaire : vols répétés, nouvelles saisons, prises de détail. Seul compte le nombre de poteaux de votre réseau.
Un cadre sur une photo n’est que la partie visible. Le principe : chaque point de la structure a ses pièces, leurs matériaux, les défauts qui peuvent y survenir, la manière dont chaque défaut se voit et ce avec quoi il peut être confondu. C’est ce qui est enseigné, vérifié et restitué, en distribution comme en transport. Cliquez sur un point.
Des pixels aux actifs, dans le principe : détection sur les photos, LiDAR pour le corridor, modèle 3D de la structure, rapprochement avec les poteaux et le réseau, et un dictionnaire de défauts derrière les constats.
Le principe : la détection s’exécute sur les photos et marque des composants tels qu’isolateurs, traverses, interrupteurs et le poteau lui-même. Faites glisser le curseur.
PhotoDétecté
Cette image illustre l’idée. Dans un projet, ce qui est détecté et la manière de l’évaluer sont convenus avec vous : composants rapprochés entre photos et poteaux, défauts décrits par le dictionnaire.
L’idée : un inventaire construit à partir des photos, au niveau des composants : ce qui se trouve sur chaque poteau, et où.
Là où les cas réels sont rares, les défauts peuvent être reproduits avec la technologie actuelle, si bien qu’une poignée d’exemples suffit pour l’entraînement.
Un défaut est un écart par rapport à ce qui devrait être là. La base de données des actifs est la référence de cet écart.
Vu sur les photos · trois types de baseMesuré
Un panneau d’avertissement, le numéro du poteau. Une ou deux photos nettes suffisent à trancher.
Une structure ou tout objet étranger pouvant perturber le réseau : un nid, des débris accrochés à la ligne, une fixation qui n’a rien à y faire.
La pièce est en place mais diffère de la référence : cassée, pendante, fissurée, brûlée.
La végétation par rapport à la position du réseau, la flèche des conducteurs, un poteau penché. Pas reconnu à l’aspect, mais mesuré.
Un relevé LiDAR aéroporté suit les mêmes étapes : chargement avec un code, contrôles, validation, traitement. Seul le corridor de la ligne est traité.
Dans un système de coordonnées projetées ; lu depuis le fichier, rien à saisir.
Seuls les points proches de la ligne sont conservés, avant toute autre étape.
Sol, végétation, bâtiments, conducteurs et poteaux.
Arbres avec hauteurs, zones de dégagement et risque de chute, mesurés par rapport à la ligne.
Risque par portée le long de la ligne, le nuage de points en 3D et un rapport d’aide à la décision.
Les deux font des travaux différents et se rejoignent sur le même réseau : la ligne, la portée, le poteau.
Chaque type de structure a ses points d’inspection. Chaque point a sa propre liste de défauts possibles. Chaque constat est rattaché à un point d’un poteau, ce qui permet de le comparer entre photos, poteaux et années.
Les photos sont regroupées en poteaux, les composants en liste d’objets, et les poteaux rattachés à votre réseau.
Regroupées par position : un poteau par 30 m.
Matériau et fonction proposés à partir des composants.
Comptés sur les photos, par classe.
Poteau du réseau à 6,1 m, ligne et points de dérivation vérifiés.
Identifiant d’actif, composants, note.
Chaque constat provient d’un dictionnaire : objet → ce qui le détermine → défaut → gravité. Chaque défaut indique comment il se voit et si l’IA sait le détecter aujourd’hui.
Une fissure traversant un poteau béton est rare sur les photos, nous la générons donc : sur des photos réelles, avec une largeur et une direction fixées par le dictionnaire, et annotée automatiquement. Les modèles l’apprennent avant que la première ne soit signalée.
L’IA pré-annote tout. Des personnes acceptent ou corrigent, réparties par classe. D’ici là, chaque résultat est signalé comme résultat d’IA.
Le résultat s’ouvre dans votre navigateur : une note, une carte avec couches, le réseau, les fiches poteau, les tableaux et les photos annotées.
Une note honnête : ces photos de test ont été prises en vol stationnaire avec zoom, le rapport indique donc qu’elles ne sont pas encore exploitables pour l’évaluation des défauts, et pourquoi.
Vous remettez des photos. Le but n’est pas une pile de photos à parcourir, mais des poteaux évalués, le constat derrière chacun, l’action nécessaire et une liste de travaux par ordre de priorité.
| # | Poteau | Composant | Constat | Gravité | Action |
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Pour chaque poteau : la note, le matériau et la fonction proposés, les composants avec le nombre de photos où ils apparaissent, et les photos elles-mêmes, annotées.
Entièrement gratuit · chargez vos propres photos de drone ou votre nuage de points LiDAR.
