IA e dados de satélite que mostram exatamente onde a vegetação ameaça sua rede — e o que você pode legalmente fazer a respeito.
Este é o momento que todo operador de rede precisa enxergar com clareza. Quando as folhas brotam, dá para ver quais cortes de inverno foram de fato concluídos, onde a rebrota já está acelerando e quais corredores estão se aproximando mais rápido do limite de distância de segurança. O BioGuard mostra isso em tempo real, a partir do momento em que você o ativa. Toda a sua rede, classificada e ordenada por risco — nesta semana.
Uma linha de energia não segue as estradas. Ela atravessa montanhas, vales, florestas, rios e terras agrícolas — e cada metro desse corredor tem suas próprias regras, estações e riscos.
Cada zona tem regras diferentes, riscos diferentes, restrições de calendário diferentes
Da imagem de satélite à ordem de serviço aprovada — totalmente automático, totalmente documentado, totalmente em conformidade.
Leituras curtas para operadores de rede, agrônomos e equipes de sustentabilidade. Sem enrolação.
Levantamentos por helicóptero, ciclos anuais de inspeção e poda reativa já não bastam. O crescimento da vegetação impulsionado pelo clima superou o modelo antigo.
Uma distribuidora típica administra de 20.000 a 80.000 km de linhas de média e alta tensão. Inspecionar tudo isso todos os anos é um custo elevado — só para ver o problema, não para resolvê-lo. E quando a equipe chega, os dados já têm 12 meses.
O Sentinel-2 entrega imagens atualizadas a cada 5–10 dias, com resolução de 10 m. Combinado com a classificação por IA do BioGuardNet, cada vão recebe uma pontuação de risco, a identificação das espécies e a verificação da distância da DPA — automaticamente, continuamente, por €5–12/km/ano, tudo incluído.
Pronto para ver sua própria rede analisada?
Solicite um piloto gratuito →A Corporate Sustainability Reporting Directive agora exige que as concessionárias divulguem em detalhe o impacto sobre a biodiversidade. Estimativas já não são aceitas.
As concessionárias precisam documentar: quais espécies estão presentes em seus corredores, que intervenções foram realizadas, se alguma ocorreu em zonas N2K e qual foi o delta de NDVI antes/depois. Todo ano. Por segmento de corredor.
Cada análise do BioGuard gera dados de conformidade estruturados: espécies detectadas, status N2K por vão, histórico de intervenções, delta de NDVI e confirmação fotográfica via FieldGuard. O módulo Executive Report produz um documento pronto para a CSRD — sem planilha.
Veja um exemplo de relatório de conformidade CSRD/ESRS E4.
Baixe um exemplo →A infraestrutura de satélite criada para a gestão de vegetação em linhas de energia se mostra igualmente poderosa para o monitoramento agrícola — em escala nacional.
A Ambrosia artemisiifolia (ambrósia-americana) é a planta invasora mais alergênica da Europa. Pelas regras da PAC, parcelas infestadas podem perder a elegibilidade a subsídios — mas a detecção dependia de levantamentos manuais. Lentos demais, caros demais, tardios demais.
O AgriGuard identifica ambrósia, trigo, milho, girassol e canola com cerca de 94% de acurácia, usando índices espectrais do Sentinel-2 e o calendário fenológico. Integra-se ao MePAR (Hungria), ao InVeKoS (Alemanha), ao APIA LPIS (Romênia) e ao ARIMR LPIS (Polônia) — ligando diretamente os dados de campo aos limites das parcelas elegíveis a subsídios.
Monitoramento agrícola em escala. Deixe-nos mostrar a sua região.
Solicite uma demo do AgriGuard →Uma rede neural de duas cabeças treinada com dados de radar do Sentinel-1, multiespectrais do Sentinel-2 e LiDAR — identificando o que cresce no seu corredor antes que sua equipe ponha os pés lá.
O BioGuardNet-H classifica simultaneamente as espécies (Pinus halepensis, Quercus ilex, Quercus suber, Populus, Salix e outras) e estima a altura das árvores em metros. As camadas compartilhadas de extração de características tornam as duas saídas mais precisas do que seriam dois modelos separados.
No local de validação de Győr (28.998 amostras): RMSE de altura de 0,312 m. Em um piloto no sul da Europa (1.196 amostras, 5 espécies): cerca de 94% de acurácia.
Nosso Training Studio permite que os clientes contribuam com dados LiDAR em troca de um piloto gratuito. O modelo melhora continuamente — quanto mais dados locais entram, mais preciso ele fica para a sua geografia específica.
Tem dados LiDAR? Troque-os por uma análise BioGuard gratuita.
Comece a troca →A distância entre "sabemos onde está o risco" e "a equipe está no lugar certo com as licenças certas" é onde a maioria dos programas de gestão de vegetação desmorona.
Na visão da Matriz de Risco, você seleciona os vãos com o laço, filtra pelo território da empreiteira, e o sistema: verifica as restrições N2K, valida a janela meteorológica, calcula o custo estimado, atribui a empreiteira certa e gera uma instrução de trabalho em PDF — automaticamente.
Os pacotes de trabalho vão diretamente para as ordens de manutenção do SAP PM via REST API. O status é sincronizado de volta à medida que o trabalho de campo avança. O FieldGuard mobile confirma a conclusão com GPS, foto e NDVI antes/depois. O ciclo se fecha.
Veja o fluxo completo, do satélite à ordem de serviço aprovada.
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