L’IA et les données satellite vous indiquent précisément où la végétation menace votre réseau — et ce que vous avez légalement le droit de faire.
C’est le moment que tout gestionnaire de réseau doit voir clairement. À la sortie des feuilles, on voit quelles coupes d’hiver ont réellement été réalisées, où la repousse s’accélère déjà et quels corridors se rapprochent le plus vite de leur distance de dégagement. BioGuard vous le montre en temps réel, dès son activation. Tout votre réseau, classé et hiérarchisé par risque — cette semaine.
Une ligne électrique ne suit pas les routes. Elle traverse montagnes, vallées, forêts, rivières et terres agricoles — et chaque mètre de ce corridor a ses propres règles, saisons et risques.
Chaque zone a ses propres règles, ses propres risques, ses propres restrictions de calendrier
De l’image satellite à l’ordre de travail validé — entièrement automatique, entièrement documenté, entièrement conforme.
Des lectures courtes pour les gestionnaires de réseau, les agronomes et les équipes développement durable. Sans remplissage.
Inspections par hélicoptère, cycles d’inspection annuels et élagage réactif ne suffisent plus. La croissance de la végétation, accélérée par le climat, a dépassé l’ancien modèle.
Un gestionnaire de réseau de distribution type exploite 20 000 à 80 000 km de lignes moyenne et haute tension. Tout inspecter chaque année représente un coût majeur — simplement pour voir le problème, pas pour le résoudre. Et quand l’équipe arrive, les données ont déjà 12 mois.
Sentinel-2 fournit une imagerie actualisée tous les 5 à 10 jours, à 10 m de résolution. Associée à la classification IA BioGuardNet, chaque portée reçoit un score de risque, une identification des essences et un contrôle de dégagement DPA — automatiquement, en continu, pour 5–12 €/km/an tout compris.
Prêt à voir votre propre réseau analysé ?
Demander un pilote gratuit →La directive sur la publication d’informations en matière de durabilité (CSRD) impose désormais aux gestionnaires de réseau de publier en détail leur impact sur la biodiversité. Les estimations ne sont plus acceptées.
Les gestionnaires de réseau doivent documenter : les essences présentes dans leurs corridors, les interventions réalisées, si certaines ont eu lieu en zone N2K, et le delta NDVI avant/après. Chaque année. Par segment de corridor.
Chaque analyse BioGuard produit des données de conformité structurées : essences détectées, statut N2K par portée, historique des interventions, delta NDVI et confirmation photographique via FieldGuard. Le module Executive Report génère un document prêt pour la CSRD — sans tableur.
Découvrez un exemple de rapport de conformité CSRD/ESRS E4.
Télécharger l’exemple →L’infrastructure satellitaire conçue pour la gestion de la végétation le long des lignes se révèle tout aussi efficace pour la surveillance agricole — à l’échelle d’un pays.
L’Ambrosia artemisiifolia (ambroisie à feuilles d’armoise) est la plante invasive la plus allergisante d’Europe. Selon les règles de la PAC, les parcelles infestées peuvent perdre leur éligibilité aux aides — mais la détection reposait jusqu’ici sur des relevés manuels. Trop lents, trop coûteux, trop tardifs.
AgriGuard identifie l’ambroisie, le blé, le maïs, le tournesol et le colza avec environ 94 % de précision, à partir des indices spectraux Sentinel-2 et du calendrier phénologique. Il s’intègre à MePAR (Hongrie), InVeKoS (Allemagne), APIA LPIS (Roumanie) et ARIMR LPIS (Pologne) — reliant directement les données de terrain aux limites des parcelles éligibles aux aides.
La surveillance agricole à grande échelle. Laissez-nous vous montrer votre région.
Demander une démo AgriGuard →Un réseau de neurones à double tête, entraîné sur des données radar Sentinel-1, multispectrales Sentinel-2 et LiDAR — qui identifie ce qui pousse dans votre corridor avant que votre équipe n’y mette les pieds.
BioGuardNet-H classe simultanément les essences (Pinus halepensis, Quercus ilex, Quercus suber, Populus, Salix, entre autres) et estime la hauteur des arbres en mètres. Les couches d’extraction de caractéristiques partagées rendent les deux résultats plus précis que ne le seraient deux modèles séparés.
Sur un site de validation (28 998 échantillons) : RMSE de hauteur de 0,312 m. Sur un pilote en Europe du Sud (1 196 échantillons, 5 essences) : environ 94 % de précision.
Notre Training Studio permet aux clients d’apporter des données LiDAR en échange d’un pilote gratuit. Le modèle s’améliore en continu — plus il reçoit de données locales, plus il devient précis pour votre géographie.
Vous avez des données LiDAR ? Échangez-les contre une analyse BioGuard gratuite.
Lancer l’échange →C’est entre « nous savons où est le risque » et « l’équipe est au bon endroit avec les bonnes autorisations » que la plupart des programmes de gestion de la végétation s’effondrent.
Depuis la vue Matrice des risques, vous sélectionnez des portées au lasso, filtrez par territoire de prestataire, et le système : vérifie les restrictions N2K, valide la fenêtre météo, calcule le coût estimé, affecte le bon prestataire et génère une instruction de travail en PDF — automatiquement.
Les lots de travaux sont envoyés directement vers les ordres de maintenance SAP PM via l’API REST. Le statut se synchronise en retour à mesure que les travaux avancent. L’application mobile FieldGuard confirme la réalisation avec GPS, photo et NDVI avant/après. La boucle est bouclée.
Découvrez tout le flux de travail, de l’image satellite à l’ordre de travail validé.
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