Les gestionnaires de réseau investissent des sommes importantes pour survoler leurs corridors en LiDAR — puis attendent des semaines le traitement, reçoivent un dossier de fichiers, l'ouvrent deux fois et l'archivent. Nous pensons que le relevé devrait revenir sous forme de système vivant. Voici à quoi cela ressemble, chiffres réels à l'appui.
Tout gestionnaire de réseau connaît le cycle. Vous commandez un vol de corridor. Le nuage de points arrive chez un prestataire de traitement. Des semaines passent. Ce qui revient est un livrable au sens le plus littéral : des fichiers. De beaux fichiers, coûteux, précis au centimètre — qui commencent à vieillir dès leur arrivée.
La géométrie était à jour le jour du vol. La végétation a continué de pousser. Les ordres de travail ont été extraits une fois, à la main, par un analyste lisant un PDF. Et le prochain événement utile, c'est… le vol de l'année suivante.
Le problème n'a jamais été le LiDAR. Le problème, c'est que le résultat est traité comme un document au lieu d'un système.
Voici un traitement sur notre plateforme avec un fichier de corridor exemple acquis par drone : 14,24 millions de points sur 0,518 km². Classé, vectorisé et livré en 2 minutes 52 secondes, sur du matériel standard (environ 10,8 km² par heure).
La classification repose sur nos propres réseaux de neurones, entraînés spécifiquement — le même pipeline BioGuardNet-H qui alimente nos produits satellitaires. Vous envoyez un fichier LAS, LAZ ou COPC de n'importe quelle source — drone, hélicoptère, véhicule, terrestre. Aucun prétraitement de votre côté.
Ces quatre fichiers ne sont pas le produit. Ils sont la façon dont le système dialogue avec les outils que vous utilisez déjà. Ce que vous obtenez réellement, c'est une plateforme continue : une surface de contrôle 3D en direct que l'on parcourt dans le navigateur, une surveillance automatisée du risque, des alertes lorsque la végétation franchit les seuils de dégagement — et une API directe vers votre processus de maintenance. GMAO, gestion des ordres de travail, SIG, tableaux de bord SCADA, ERP. Pas d'adaptateurs sur mesure, pas d'heures d'analyste perdues à reformater.
Dans la même vue 3D, vos opérateurs peuvent mesurer les dégagements, concevoir des corridors (placer des pylônes, tracer des conducteurs, valider par rapport au nuage centimétrique — sans aller-retour CAO) et générer en un clic un rapport de diagnostic IA : répartition par classe, risque végétation par classe de hauteur, score de risque combiné de 0 à 100 avec sa tendance, exporté en PDF prêt pour l'audit.
Le LiDAR n'est pas un outil de détection de défauts. Il ne lit pas les numéros de série sur les isolateurs, il ne voit pas l'effet couronne, il ne remplace pas une caméra thermique.
Ce qu'il fait — extrêmement bien — c'est la géométrie : où se trouve exactement chaque conducteur, où se trouve exactement chaque arbre, et à quelle distance précise les deux sont de franchir les seuils de sécurité. Nous nous chargeons de la couche géométrique. D'autres inspections la complètent. Nous nous intégrons à toutes.
Un seul capteur ne suffit pas, et faire comme si c'était le cas, c'est ainsi que les budgets se perdent. Le LiDAR capture la structure avec une précision centimétrique, lors de campagnes planifiées. Le satellite suit chaque portée tous les 5 jours. Fusionnés, ils racontent toute l'histoire :
Pour chaque portée du réseau, la tendance NDVI satellitaire mesure la dynamique de croissance, le LiDAR valide le dégagement actuel, et le modèle fusionne les deux en un score de risque mesuré — portée par portée. Pas un rapport. Une surface de diagnostic vivante sur l'ensemble de votre réseau.
Notre secteur adore le « contactez-nous pour un devis ». Pas nous. Le prix est sur le site, et c'est un seul chiffre :
Stockage, classification par IA, hébergement du tableau de bord, rapports de dégagement, ordres de travail, la couche de changements Sentinel-2, le journal d'audit conforme NIS2 — tout est inclus. L'ensemble tourne sur une infrastructure hébergée dans l'UE, en niveaux isolés par client, avec un traitement sur des ressources GPU éphémères qui purgent vos fichiers dès la fin de l'inférence. Aucun investissement d'infrastructure de votre côté. Aucune sortie de données hors UE. Aucune surprise lors de l'achat.
Nous publions le chiffre parce que l'économie du projet doit pouvoir se vérifier sur un coin de table — par vous, avant le premier appel.
Un tronçon de corridor issu du LiDAR national public — 577 887 points classés par IA — rendu en direct dans votre navigateur. Faites glisser pour pivoter, faites défiler pour zoomer. Puis parlez de votre réseau avec notre équipe d'ingénierie.